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谷物外观品质检测方法的研究

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谷物外观品质检测方法的研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-12页
1.1 课题背景介绍	第7页
1.2 国内外研究现状	第7-10页
1.2.1 国外研究现状	第7-8页
1.2.2 国内研究现状	第8-10页
1.3 本文的工作内容介绍	第10-12页
第二章谷物外观品质检测系统的设计	第12-16页
2.1 硬件系统设计	第12-14页
2.2 软件系统设计	第14-15页
2.3 图像的采集与检测中出现的问题	第15页
2.4 本章小结	第15-16页
第三章谷物图像的粘连分割算法	第16-27页
3.1 灰度化处理	第16页
3.2 滤波优化处理	第16-21页
3.3 谷物粘连分割算法	第21-26页
3.3.1 流域分割算法介绍	第21-23页
3.3.2 连通区域标记算法	第23页
3.3.3 图像细化	第23-24页
3.3.4 改进的流域分割算法	第24-26页
3.4 本章小结	第26-27页
第四章谷物外观参数测量算法	第27-36页
4.1 谷物粒型测量	第27-32页
4.1.1 极坐标下测量	第28-29页
4.1.2 旋转法	第29-32页
4.2 整精谷物的测量	第32-33页
4.2.1 整精米的定义	第32页
4.2.2 整精谷物的测量方法	第32-33页
4.3 大米的垩白度检测算法	第33-35页
4.4 本章小结	第35-36页
第五章多种谷物的实验与分析	第36-46页
5.1 大米的外观品质检测	第36-40页
5.1.1 大米的分级标准	第36页
5.1.2 大米分级实验	第36-39页
5.1.3 杂质检测试验	第39-40页
5.2 绿豆的外观品质检测	第40-42页
5.2.1 绿豆的分级标准	第40-41页
5.2.2 绿豆的分级实验	第41-42页
5.3 燕麦的品质外观检测	第42-43页
5.3.1 燕麦的分级标准	第42页
5.3.2 燕麦的分级实验	第42-43页
5.4 糙米的外观品质检测	第43-45页
5.4.1 糙米的分级标准	第43-44页
5.4.2 糙米的分级实验	第44-45页
5.5 本章小结	第45-46页
第六章总结与展望	第46-47页
参考文献	第47-49页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文	第49-50页
致谢	第50页

本篇论文共50页，点击这进入下载页面。

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