基于偏微分方程模型的遥感图像放大模型研究

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基于偏微分方程模型的遥感图像放大模型研究

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基于偏微分方程模型的遥感图像放大模型研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
· 遥感图像放大的必要性	第8页
· 研究的背景和现状	第8-10页
· 研究目标和内容	第10-11页
· 文章结构	第11-13页
2 图像放大基础知识	第13-18页
· 变分法和梯度下降流	第13-14页
· 曲线曲率和曲面曲率	第14页
· Tikhonov正则化	第14-15页
· 图像稀疏编码	第15-16页
· 图像放大质量评价标准	第16-17页
· 本章小结	第17-18页
3 经典图像放大方法分析	第18-26页
· 传统插值法	第19-21页
· 最邻近插值法	第19-20页
· 双线性插值法	第20-21页
· 双三次插值法	第21页
· 自蛇模型	第21-22页
· 学习法	第22-25页
· 单一字典训练	第23页
· 联合字典训练	第23-25页
· 本章小结	第25-26页
4 基于改进自蛇模型和正则项混合的自适应PDE遥感图像放大模型	第26-41页
· 引言	第26-27页
· 对自蛇模型的改进	第27-29页
· 本文提出的自适应模型	第29-33页
· 模型的形式表达	第29-31页
· 模型的离散化	第31-32页
· 模型的可行性分析	第32-33页
· 实验结果与分析	第33-39页
· 本章小结	第39-41页
5 基于稀疏编码的PDE模型放大算法	第41-53页
· 引言	第41-42页
· 局部稀疏编码	第42-44页
· 偏微分方程模型	第44-47页
· 模型的提出	第44-45页
· 模型的可行性分析	第45-46页
· 模型的离散化	第46-47页
· 实验结果与分析	第47-52页
· 本章小结	第52-53页
结论	第53-55页
1 总结	第53页
2 展望	第53-55页
参考文献	第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第58-59页
致谢	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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