支持向量机与GARCH族模型对股市的分析

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支持向量机与GARCH族模型对股市的分析

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支持向量机与GARCH族模型对股市的分析

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
· 本文的研究背景	第8页
· 国内外股市预测的发展概况	第8-11页
· 支持向量机研究现状	第11-12页
· 本文研究的内容方法	第12页
· 本文的结构安排	第12-14页
2 支持向量机理论概述	第14-26页
· 统计学习理论	第14-17页
· 经验风险最小化	第14-15页
· VC维	第15页
· 推广性的界	第15-16页
· 结构风险最小化	第16-17页
· 支持向量分类机	第17-21页
· 线性可分情况	第17-20页
· 线性不可分情况	第20-21页
· 支持向量回归机	第21-26页
· 回归问题	第22页
· ε-不敏感损失函数和ε-带	第22页
· 线性回归算法	第22-25页
· 非线性回归算法	第25-26页
3 VaR模型及GARCH模型的理论基础	第26-38页
· VaR的概念	第26页
· VaR的一般计算方法	第26-28页
· 一般分布下的VaR计算	第26-27页
· 正态分布下的VaR计算	第27-28页
· GARCH类模型概述	第28-38页
· ARCH模型	第28-31页
· GARCH模型	第31-34页
· GARCH模型的几种扩展形式	第34-38页
4 支持向量机和VaR-GARCH模型在金融市场预测中的应用	第38-55页
· 数据的选取及来源	第38-39页
· 对沪深300指数的预测	第39-46页
· GARCH类模型和VaR-GARCH类模型的预测	第39-44页
· SVR-GARCH-M模型的预测	第44-46页
· 对个股价格的预测	第46-55页
· GARCH模型的建立	第47-49页
· 支持向量回归模型的建立	第49-52页
· 不同模型的预测精度比较	第52页
· 对其他股票价格的预测效果检验	第52-53页
· 本章小结	第53-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第59-60页
致谢	第60页

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