基于BP神经系统的物流园区建设风险评价研究

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基于BP神经系统的物流园区建设风险评价研究

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基于BP神经系统的物流园区建设风险评价研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-20页
· 选题背景和研究意义	第10-12页
· 选题背景	第10-11页
· 研究意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-15页
· 国外研究现状	第12-14页
· 国内研究现状	第14-15页
· 研究内容与方法	第15-20页
· 研究内容	第15-16页
· 研究方法与思路	第16-20页
第2章物流园区建设风险相关理论	第20-28页
· 物流园区	第20-24页
· 物流园区的集聚概念	第20-21页
· 物流园区的双重属性	第21-22页
· 物流园区的基本功能	第22-23页
· 物流园区的类型	第23-24页
· 物流园区建设风险	第24-28页
· 物流园区建设风险的定义	第24页
· 物流园区建设风险的基本特征	第24-25页
· 物流园区建设风险评价的内容	第25-28页
第3章物流园区建设风险的评价指标体系	第28-38页
· 物流园区建设风险评价指标体系设置原则	第28-29页
· 物流园区建设风险影响因素识别	第29-33页
· 工作分解结构法（WBS）理论概述	第29-30页
· WBS 的建立方法	第30-32页
· 基于 WBS 的物流园区建设风险影响因素的识别	第32-33页
· 物流园区建设风险评价指标体系建立	第33-38页
· 物流园区建设风险评价概念	第33-34页
· 风险评估指标体系的构建	第34-38页
第4章物流园区建设风险评价模型	第38-56页
· 物流园区建设风险评价方法比较	第38-41页
· 物流园区建设风险评价方法简介	第38-39页
· 物流园区建设风险评价方法选择	第39-41页
· BP 神经网络理论综述	第41-52页
· 人工神经网络理论	第41-42页
· BP 神经网络	第42-47页
· 各层神经元个数的确定	第47-49页
· 误差精度的选择	第49页
· 激发函数的选择	第49-51页
· 学习参数的选取	第51-52页
· 面向 MATLAB 的 BP 神经网络模型的训练	第52-56页
· MATLAB 简介	第52-53页
· 面向 MATLAB 的 BP 神经网络训练	第53-56页
第5章模型应用与实例分析	第56-72页
· BP 神经网络模型和模糊评价模型的比较分析	第56-64页
· 数据样本及其处理	第56-59页
· BP 神经网络系统模型	第59-61页
· 模糊综合评价系统模型	第61-64页
· 两种模型运行结果的比较分析	第64页
· 实例分析	第64-69页
· 项目概况	第64-65页
· 项目风险评价指标分析	第65-69页
· 风险规避的措施建议	第69-72页
第6章全文总结及研究展望	第72-74页
· 全文总结	第72页
· 研究展望	第72-74页
参考文献	第74-78页
附录	第78-80页
作者简介	第80-82页
致谢	第82 页

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