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1000MW超超临界直流锅炉变煤种运行特性研究
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1000MW超超临界直流锅炉变煤种运行特性研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-14页
　　· 背景介绍第10-12页
　　· 国内外研究状况第12-13页
　　　　· 国外研究状况第12-13页
　　　　· 国内研究状况第13页
　　· 本文研究的主要内容和方法第13-14页
第二章 煤质特性对锅炉性能的影响第14-35页
　　· 发电用煤的分类第14-16页
　　· 常用的动力煤特性第16-17页
　　　　· 无烟煤特性第16页
　　　　· 烟煤特性第16页
　　　　· 贫煤特性第16页
　　　　· 褐煤特性第16-17页
　　　　· 低质煤特性第17页
　　· 煤的工业分析特性对锅炉性能的影响第17-20页
　　　　· 水分的影响第17-18页
　　　　· 挥发分的影响第18-19页
　　　　· 灰分的影响第19页
　　　　· 发热量的影响第19-20页
　　· 煤的元素分析特性对锅炉性能的影响第20-23页
　　· 煤的物理特性对锅炉性能的影响第23-26页
　　　　· 煤的着火特性第23-25页
　　　　· 煤粉细度第25页
　　　　· 煤的可磨性第25-26页
　　· 灰分构成及其熔融性对锅炉性能的影响第26-28页
　　· 燃煤特性对电厂经济性影响概述第28页
　　· 燃煤特性对锅炉效率的影响第28-31页
　　　　2.8.1 机械未完全燃烧损失 Q4第29页
　　　　2.8.2 化学未完全燃烧热损失 Q3第29-30页
　　　　2.8.3 排烟热损失 Q2第30-31页
　　　　2.8.4 散热损失 Q5第31页
　　　　2.8.5 灰渣的热物理损失 Q6第31页
　　· 燃煤特性对辅机的影响第31-34页
　　　　· 燃煤特性对输煤设备的影响第32页
　　　　· 燃煤特性对磨煤机的影响第32页
　　　　· 燃煤特性对给煤机的影响第32-33页
　　　　· 燃煤特性对空气预热器的影响第33页
　　　　· 燃煤特性对静电除尘器(ESP)的影响第33页
　　　　· 燃煤特性对风机的影响第33-34页
　　· 本章小结第34-35页
第三章 煤质对性能指标影响的综合性试验研究第35-47页
　　· 试验锅炉概况第35-38页
　　· 燃煤历史数据统计第38-41页
　　3.3 数学方法介绍——BP 人工神经网络理论第41-47页
　　　　3.3.1 BP 人工神经网络第42-43页
　　　　· 正向传播第43-44页
　　　　· 反向传播第44-46页
　　　　3.3.4 BP 神经网络的训练策略及结果第46-47页
第四章 煤质(种)变化对锅炉效率影响的建模分析第47-58页
　　· 影响锅炉效率的因素第47页
　　· 数据预处理第47-49页
　　· 飞灰含碳量的预测模型第49-52页
　　　　· 飞灰含碳量预测模型建立第49-50页
　　　　· 飞灰含碳量模型训练数据第50页
　　　　· 飞灰含碳量模型预测结果第50-52页
　　· 排烟温度的预测模型第52-57页
　　　　· 排烟温度模型建立第52-53页
　　　　· 排烟温度模型训练数据第53-55页
　　　　· 排烟温度模型预测结果第55-57页
　　· 本章小结第57-58页
第五章 煤种（质）变化对机组经济性影响的权重分析第58-66页
　　· 煤质影响的权重分析第58-61页
　　　　5.1.1 BP 网络输入节点的权重贡献率分析第58-59页
　　　　· 煤质对排烟温度影响的权重分析第59-60页
　　　　· 煤质对飞灰含碳量影响的权重分析第60-61页
　　· 煤质变化对机组的经济性影响分析第61-62页
　　　　· 排烟温度的对供电煤耗提高的影响第61页
　　　　· 飞灰含碳量的对供电煤耗提高的影响第61-62页
　　· 多煤种配仓方式分析第62页
　　· 运行燃烧调整第62-65页
　　　　· 给煤机给煤量调整第63-64页
　　　　· 其他运行调整第64-65页
　　· 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
　　· 总结第66页
　　· 本文的不足及展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71-72页
附录第72-81 页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。
 
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