组合预测在区域级饱和负荷预测中的应用

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组合预测在区域级饱和负荷预测中的应用

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组合预测在区域级饱和负荷预测中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-12页
第一章绪论	第12-21页
· 研究背景和研究意义	第12-13页
· 国内外的研究现状	第13-16页
· 负荷预测方法综述	第13-14页
· 组合预测研究现状	第14页
· 饱和负荷研究现状	第14-16页
· 研究目的和研究内容	第16-19页
· 研究目的	第16页
· 研究内容	第16-19页
· 研究方法和研究思路	第19-21页
第二章饱和负荷概述	第21-33页
· 引言	第21页
· 饱和负荷的概念	第21-22页
· 饱和时间点的判定指标	第22-27页
· 饱和阶段的社会经济特征	第22-26页
· 饱和时间点的判定指标	第26-27页
· 饱和负荷预测方法	第27-30页
· 人均饱和用电量法	第27-28页
· 饱和负荷密度法	第28页
· 空间负荷预测法	第28-29页
· 计量经济模型	第29页
· 系统动力学	第29页
2.4.6 S 型曲线	第29-30页
· 饱和负荷预测的难点	第30页
2.6. 饱和预测误差分析指标	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章计量经济模型研究及应用	第33-44页
· 引言	第33页
· 古典线性回归	第33-34页
· 线性回归模型	第33-34页
· 古典假设	第34页
· 计量经济模型	第34-36页
· 计量经济模型	第34-35页
· 模型设定	第35-36页
· 模型参数估计	第36-38页
· 普通最小二乘估计	第36-37页
· 广义最小二乘估计	第37-38页
· 模型检验	第38-40页
3.5.1 变量显著性检验（ t 检验）	第38-39页
· 拟合优度检验	第39-40页
3.5.3 方程显著性检验（F 检验）	第40页
· 实例分析	第40-43页
· 本章小结	第43-44页
第四章灰色 Verhulst 模型的改进及应用	第44-55页
· 引言	第44页
4.2 灰色 Verhulst 模型的基本理论	第44-46页
4.2.1 灰色 Verhulst 模型的起源	第44页
· 灰色系统理论的建模思想	第44-45页
4.2.3 灰色 Verhulst 模型建模原理	第45-46页
4.3 灰色 Verhulst 模型的改进	第46-48页
4.3.1 灰色 Verhulst 模型的不足	第46页
4.3.2 灰色 Verhulst 模型的改进	第46-48页
· 模型检验	第48-50页
· 残差检验法	第48-49页
· 后验差检验法	第49-50页
· 关联度检验法	第50页
· 实例分析	第50-54页
· 本章小结	第54-55页
第五章组合模型建模研究及应用	第55-67页
· 引言	第55页
· 组合预测理论	第55-56页
· 组合预测模型理论	第55页
· 组合预测数学模型	第55-56页
· 单一预测模型	第56-60页
· 单一预测模型的选择	第56页
5.3.2 Logistic 模型	第56-57页
· 实例分析	第57-60页
· 组合权重的确定	第60-62页
· 熵权法的基本原理	第60-61页
· 等权递归基本原理	第61-62页
· 组合预测在饱和负荷预测中的应用	第62-66页
· 组合预测模型应用思路	第62-63页
· 实例分析	第63-66页
· 本章小结	第66-67页
第六章 S 区域饱和负荷预测	第67-91页
· 引言	第67页
6.2 S 区域现状分析	第67-75页
· 社会经济发展概况	第67-70页
· 电力电量需求分析	第70-75页
6.3 S 区域用电需求相关分析	第75-80页
· 工业化阶段分析	第75-76页
· 用电需求周期	第76-77页
· 相关性分析	第77-80页
6.4 S 区域负荷饱和时间点分析	第80-84页
6.4.1 Logistic 模型时间序列分析	第80-83页
· 基于饱和指标的时间点判定	第83-84页
6.5 S 区域的饱和规模预测	第84-90页
· 基于计量经济模型的饱和负荷规模	第84页
6.5.2 基于改进灰色 Verhulst 模型的饱和负荷规模	第84-86页
6.5.3 基于 Logistic 模型的饱和负荷规模	第86-87页
· 基于组合预测模型的饱和负荷规模	第87-88页
6.5.5 S 区域饱和负荷水平	第88-90页
· 本章小结	第90-91页
第七章结论与展望	第91-94页
· 结论	第91-92页
· 展望	第92-94页
参考文献	第94-100页
致谢	第100-101页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第101-104页
附件	第104 页

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