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LCI数据质量体系中的分析方法研究

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LCI数据质量体系中的分析方法研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-8 页
第1章 绪论第8-18 页
  · LCA 的框架及其基本概念第8-13 页
    · LCA 的框架第8-10 页
    · LCI 数据质量体系第10-13 页
  · LCA 数据质量分析方法的研究进展第13-16 页
    · LCA 数据质量问题的国外研究情况第13-15 页
    · 我国LCA 研究现状与数据质量问题第15-16 页
  · 课题的目的和意义第16 页
  · 论文的研究内容第16-18 页
第2章 数据质量分析用基础数据集的建立第18-42 页
  · 数据收集与计算过程第18-21 页
    · 我国工业企业的基本环境统计制度第18-19 页
    · LCI 中环境负荷指标类型的探讨第19-21 页
  · 钢铁生产过程工序污染物类型选择第21-38 页
    · 钢铁生产流程与系统边界第21-22 页
    · 钢铁生产过程环境负荷总述第22-24 页
    · 分工序数据类型选择第24-38 页
  · 数据确认与补充第38-40 页
  · 本章小结第40-42 页
第3章 基础数据集的统计处理方法第42-60 页
  · 统计计算软件简介第42-43 页
  · 同类工艺系数的计算第43-47 页
    · 加权算术平均算法第44 页
    · 分布拟合与参数估计方法第44-45 页
    · 计算结果分析第45-47 页
  · 多元线性回归方法预测缺失值第47-51 页
    · 多元线性回归模型第47-49 页
    · 多元线性回归方法的应用第49-51 页
  · 基于调研数据表的多重填补方法第51-59 页
    · 多重填补方法的理论框架第51-53 页
    · 多重填补中的回归方法第53-55 页
    · 多重填补中的MCMC 方法第55-59 页
  · 本章小结第59-60 页
第4章 LCI 数据的敏感性分析与不确定性分析第60-74 页
  · 敏感性分析第60-66 页
    · 输出数据的敏感性第60-63 页
    · 方法的敏感性分析第63-66 页
  · 不确定性分析第66-72 页
    · 典型代表企业的不确定性分析第67-69 页
    · 企业间对比的不确定性分析第69-72 页
  · 本章小结第72-74 页
结论第74-76 页
参考文献第76-80 页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第80-82 页
致谢第82页

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