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视频图像汉字的仿人识别机理研究

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视频图像汉字的仿人识别机理研究
论文目录
 
第一章 绪论第12-17 页
  · 汉字识别及其技术现状第12-15 页
    · 汉字识别研究的发展历程第12-13 页
    · 汉字识别技术研究现状及发展趋势第13-15 页
    · 小结第15 页
  · 本文工作及各章内容安排第15-17 页
    · 论文背景第15-16 页
    · 论文研究的主要内容第16-17 页
第二章 图像预处理第17-27 页
  · 灰度文本图像自适应二值化滤波算法第17-23 页
    · 自适应滤波第17-19 页
      · 自适应滤波基本原理第17-18 页
      · 自适应滤波算法第18-19 页
    · 自适应二值化滤波器的设计第19-21 页
    · 运用改进的大津算法选取局部二值化阈值第21-22 页
    · 实验结果第22-23 页
  · 车牌字符分割第23-27 页
    · 字符粗分割算法设计第23-26 页
    · 字符细分割算法设计第26-27 页
第三章 汉字的细化及笔画提取第27-33 页
  · 常用的细化算法及对汉字细化的要求第27-29 页
    · 图像形态学细化算法第27-28 页
    · 图像形态学的汉字细化算法第28-29 页
  · 汉字笔画提取第29-30 页
    · 基于梯度算法的细化汉字笔画提取第29 页
    · 水平和垂直笔画的提取算法思路第29-30 页
    · 斜向笔画的提取算法思路第30 页
  · 实验结果第30-32 页
  · 小结第32-33 页
第四章 仿人汉字识别系统编码方案第33-39 页
  · 汉字的三个层次第33 页
  · 仿人汉字识别系统编码方案第33-39 页
    · 字元的选取及字元库的建立第34 页
    · 两笔结构关系码第34-37 页
    · 汉字八形码编码规则第37-39 页
第五章 基于八形识别码的仿人汉字识别第39-50 页
  · 仿人汉字识别系统编码提取算法第39-46 页
    · 四角形态码取码算法第39-42 页
      · 搜索角起始点第39-40 页
      · 搜索字元第40-42 页
    · 笔画统计码的提取算法第42-45 页
    · 实验结果第45-46 页
  · 查找编码第46 页
  · 识别结果的校验第46-47 页
  · 视频图像汉字的仿人识别系统第47-48 页
  · 小结第48-50 页
第六章 结论第50-52 页
参考文献第52-53页

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