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小蠹发声结构、声信息特征与自动种类识别研究

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小蠹发声结构、声信息特征与自动种类识别研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-26页
  · 引言第13页
  · 昆虫发声行为的研究概况第13-16页
    · 昆虫发声器和发声机制第13-16页
  · 基于动物鸣声的模式识别分类研究进展第16-23页
    · 用于自动识别的特征提取第17-19页
    · 用于动物自动分类识别的主要模型第19-22页
    · 动物声学模式识别的应用第22-23页
  · 研究目标与内容第23-24页
    · 研究目标第23页
    · 研究内容第23-24页
  · 技术路线第24-25页
  · 项目来源与经费支持第25-26页
第二章 小蠹胁迫声的时域和频域分析第26-38页
  · 引言第26-27页
  · 实验材料第27-30页
    · 供试虫源第27-28页
    · 实验分析软件第28-30页
  · 实验方法第30-32页
    · 声信号采集方法第30-31页
    · 声信号分析方法第31-32页
  · 结果与分析第32-37页
  · 小结第37-38页
第三章 基于MFCC、LPCC 和人工神经网络的小蠹声信号自动鉴别第38-57页
  · 引言第38-39页
  · 实验材料第39页
  · 实验方法第39-45页
    · 声信号的录制和预处理第39页
    · MFCC 参数提取第39-41页
    · LPCC 参数的提取第41-42页
    · BP 神经网络第42-45页
  · 结果与分析第45-56页
    · MFCC第45-48页
    · LPCC第48-56页
  · 小结第56-57页
第四章 三种小蠹发声器扫描电镜分析第57-68页
  · 引言第57页
  · 实验材料第57-58页
  · 实验方法第58页
  · 结果与分析第58-67页
    · 音锉第58-67页
  · 小结第67-68页
第五章 结论第68-72页
  · 结论第68-69页
  · 讨论第69-71页
  · 展望第71-72页
参考文献第72-78页
附录第78-98页
在读期间的学术研究第98-99页
致谢第99页

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