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数控加工中心电主轴热误差研究

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数控加工中心电主轴热误差研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
  · 课题背景及研究意义第7-8页
    · 背景第7页
    · 研究意义第7-8页
  · 数控机床误差补偿技术第8-10页
    · 误差补偿定义第8-9页
    · 误差补偿的实现方法第9-10页
  · 数控机床热误差补偿技术国内外研究现状第10-13页
    · 数控机床热误差国外研究现状第10-11页
    · 数控机床热误差国内研究现状第11-12页
    · 数控机床主轴热特性研究现状第12-13页
  · 本文的主要研究内容第13-15页
第二章 数控机床电主轴热特性分析第15-25页
  · 数控机床高速电主轴热特性分析第15-17页
    · 数控机床电主轴结构第15-16页
    · 数控机床电主轴冷却第16-17页
  · 数控机床电主轴的热源分析第17-21页
    · 电机发热分析与计算第18-20页
    · 轴承生热分析与计算第20-21页
  · 数控机床电主轴传热机制第21-24页
    · 传热基础理论第22-23页
    · 电机转子与定子的换热第23页
    · 电机定子与冷却系统的换热第23-24页
    · 主轴外表面与周围空气的换热第24页
    · 电主轴端部与周围空气的换热第24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 电主轴热误差及其BP神经网络建模第25-39页
  · 电主轴热误差实验分析第25-27页
    · 电主轴热误差实验方法第25页
    · 电主轴热误差分析第25-27页
  · 神经网络基础知识第27-31页
    · 人工神经网络模型第27-29页
    · BP神经网络第29-31页
  · 基于不同温度变量的BP神经网络建模第31-38页
    · 基于不同温度变量的BP网络热误差建模补偿效果比较第32-37页
    · BP神经网络建模分析第37-38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 基于遗传算法优化BP网络的热误差建模第39-49页
  · 遗传优化算法分析第39-42页
    · 遗传算法基本理论第39-40页
    · 基本遗传算法第40-42页
  · 基于GA和BP的热误差优化建模第42-48页
    · GABP融合建模的理论基础第42-44页
    · 基于不同温度变量的GABP热误差建模优化第44-48页
  · 本章小结第48-49页
第五章 数控机床电主轴热误差补偿的实现第49-60页
  · 数控机床电主轴热误差实验第49-55页
    · 基于PLC的数控机床电主轴数据采集系统第49-51页
    · 机床电主轴热误差实验第51-52页
    · 数控机床电主轴热误差实验分析第52-55页
  · 基于PMC的数控机床主轴热误差实时补偿第55-57页
    · 基于PMC的数控机床主轴热误差补偿系统第55-57页
    · 热误差补偿模型第57页
  · 机床电主轴热误差补偿的实施第57-59页
    · 热误差补偿实验第57-58页
    · 工件试切第58-59页
  · 本章小结第59-60页
第六章 总结及展望第60-62页
  · 结论第60页
  · 展望第60-62页
参考文献第62-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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