基于低秩分解方法的激光扫描点云修复研究

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基于低秩分解方法的激光扫描点云修复研究

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基于低秩分解方法的激光扫描点云修复研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章绪论	第11-19页
1.1 背景	第11页
1.2 研究目的和意义	第11-12页
1.3 研究现状	第12-17页
1.3.1 孤立点检测	第13-14页
1.3.2 孔洞修复	第14-16页
1.3.3 低秩分解	第16-17页
1.4 本文的主要内容与结构	第17-19页
第二章激光扫描系统原理与机械结构	第19-30页
2.1 激光扫描原理	第19-22页
2.2 激光三维扫描系统机械结构	第22-25页
2.3 激光三维扫描点云数据特点	第25-26页
2.4 激光三维扫描实验与分析	第26-29页
2.5 本章小结	第29-30页
第三章基于统计和距离的孤立点检测	第30-42页
3.1 孤立点检测方法对比	第30-34页
3.1.1 常见孤立点检测方法介绍	第31-32页
3.1.2 孤立点检测方法特征与适用情况	第32-34页
3.2 基于统计和距离的孤立点检测方法	第34-37页
3.2.1 孤立点分布与数值特征分析	第34-35页
3.2.2 基于统计和距离的孤立点检测方法	第35-37页
3.3 实验结果与验证	第37-40页
3.4 本章小结	第40-42页
第四章基于低秩分解的点云修复方法	第42-57页
4.1 低秩分解修复的原理与算法	第42-45页
4.1.1 低秩分解修复原理	第42-43页
4.1.2 低秩分解修复算法	第43-45页
4.2 点云模型的低秩分解修复算法与求解	第45-51页
4.2.1 点云模型的低秩分解修复算法	第45-48页
4.2.2 点云模型的低秩分解修复求解	第48-51页
4.3 实验结果与分析	第51-56页
4.4 本章小结	第56-57页
第五章结论与展望	第57-59页
致谢	第59-60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60-61页
参考文献	第61-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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