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基于大数据的重庆地区住宅建筑房间空调器使用特征研究

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基于大数据的重庆地区住宅建筑房间空调器使用特征研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-17页
  1.1 课题背景第9页
  1.2 国内外对住宅供暖空调需求的研究文献综述第9-14页
    1.2.1 关于供暖空调用能需求特性的研究第10-12页
    1.2.2 目前国内外对住宅供暖空调需求与用能行为的研究方法第12页
    1.2.3 近年来国内外各行业对大数据的应用和开发第12-13页
    1.2.4 总结与评价第13-14页
  1.3 研究方法与研究内容第14-17页
    1.3.1 研究方法第14页
    1.3.2 研究内容第14-17页
2 重庆地区不同用户冬夏季空调使用需求调查研究第17-31页
  2.1 调研简介第18-19页
  2.2 调研数据分析第19-30页
    2.2.1 住宅的基本信息分析第19-20页
    2.2.2 住户家庭信息分析第20-23页
    2.2.3 住户采暖空调习惯分析第23-30页
  2.3 本章小结第30-31页
3 基于实时监控数据的住宅房间空调器使用特性分析第31-47页
  3.1 研究对象第31-32页
    3.1.1 数据源的获取第31页
    3.1.2 样本简介第31-32页
  3.2 数据处理方法第32-34页
    3.2.1 数据处理流程第32-33页
    3.2.2 采集的参数及处理方法第33-34页
  3.3 分析结果第34-45页
    3.3.1 房间空调器运行时间分析第34-40页
    3.3.2 设定温度特点第40-41页
    3.3.3 室内温度特点第41页
    3.3.4 设定模式情况第41-43页
    3.3.5 用电量情况第43-45页
  3.4 实测大数据分析与调查研究方法对比第45-46页
  3.5 本章小结第46-47页
4 房间空调器聚类分析第47-63页
  4.1 分类方法第47-48页
    4.1.1 聚类分析第47页
    4.1.2 K-means聚类算法第47-48页
    4.1.3 两步聚类算法第48页
  4.2 数据处理与分析方法第48-50页
    4.2.1 数据预处理第48-49页
    4.2.2 数据分析步骤第49-50页
  4.3 聚类结果第50-60页
    4.3.1 一级聚类(K-means聚类)第50-54页
    4.3.2 二级聚类(两步聚类)第54-60页
  4.4 分类结果汇总分析第60-62页
    4.4.1 卧室空调(1P、1.5P)用能模式第60-61页
    4.4.2 客厅空调(2P、3P)用能模式第61-62页
  4.5 本章小结第62-63页
5 基于DEST能耗模拟重庆地区空调用能优化分析第63-71页
  5.1 能耗模拟模型建立第63-65页
    5.1.1 物理模型选定第63页
    5.1.2 建筑围护结构及室内热扰第63-64页
    5.1.3 供暖空调设备温度与作息设定第64-65页
  5.2 模拟结果与实测对比第65-67页
  5.3 住宅供暖空调节能优化方案分析第67-70页
    5.3.1 优化方案第67-68页
    5.3.2 模拟结果第68-70页
  5.4 本章小结第70-71页
6 结论与展望第71-75页
  6.1 主要成果第71页
  6.2 主要结论第71-73页
  6.3 研究展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录第81页
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第81页
B.作者在攻读硕士学位期间获权的专利第81页
C.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第81页

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