基于群智感知的航道测深数据处理方法研究

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基于群智感知的航道测深数据处理方法研究

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基于群智感知的航道测深数据处理方法研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-19页
1.1 研究背景和意义	第8-10页
1.2 国内外研究现状	第10-16页
1.2.1 水深数据采集方法研究现状	第10-12页
1.2.2 群智感知技术研究现状	第12-13页
1.2.3 多传感器数据融合技术研究现状	第13-15页
1.2.4 航道水深数据应用研究现状	第15-16页
1.3 研究内容	第16-18页
1.4 本章小结	第18-19页
2 航道水深数据测量现状分析	第19-26页
2.1 传统水深数据感知方法弊端分析	第19-21页
2.2 航道测深数据质量问题	第21-22页
2.3 基于群智感知的航道水深数据测量方案	第22-24页
2.4 群智感知水深测量相关问题分析	第24-25页
2.5 本章小结	第25-26页
3 航道水深数据质量控制算法研究	第26-40页
3.1 数据质量控制	第26-27页
3.2 航道水深数据高程校正	第27-29页
3.3 航道水深测量假水深数据剔除算法	第29-33页
3.3.1 航道假水深数据剔除算法设计	第29-30页
3.3.2 基于曲线拟合的数据趋势分析算法	第30-31页
3.3.3 三次B样条函数曲线拟合法	第31-33页
3.4 仿真与实验分析	第33-39页
3.4.1 仿真结果分析	第33-36页
3.4.2 实验结果分析	第36-39页
3.5 本章小结	第39-40页
4 基于空间特征的群智感知测深数据融合算法研究	第40-52页
4.1 加权平均数据融合算法	第40-41页
4.2 基于群智感知的航道水深数据的数据特征分析	第41-42页
4.3 基于插值方差估计的加权平均数据融合算法	第42-45页
4.4 仿真与实验分析	第45-51页
4.4.1 仿真结果分析	第45-48页
4.4.2 实验结果分析	第48-51页
4.5 本章小结	第51-52页
5 基于时间序列的群智感知测深数据融合算法研究	第52-60页
5.1 基于群智感知的航道水深时间序列的数据特征分析	第52-53页
5.2 时间衰减函数	第53-55页
5.2.1 向前衰减函数	第53-54页
5.2.2 向后衰减函数	第54-55页
5.3 测深数据的时空融合仿真分析	第55-59页
5.3.1 构建融合权值	第55-56页
5.3.2 仿真分析	第56-59页
5.4 本章小结	第59-60页
6 总结与展望	第60-62页
6.1 总结	第60-61页
6.2 展望	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页
附录	第67页
A 作者在攻读学位期间被录用的论文目录	第67页
B 作者在攻读学位期间参与的科研项目	第67页

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