基于数据挖掘的个人网上银行的研究与开发

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基于数据挖掘的个人网上银行的研究与开发

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基于数据挖掘的个人网上银行的研究与开发

论文目录
中文摘要	第1-6页
英文摘要	第6-10页
1 绪论	第10-15页
· 选题背景和研究意义	第10-12页
· 网上银行的国内外发展现状	第12-13页
· 本文主要工作	第13-15页
2 数据挖掘简介	第15-22页
· 引言	第15页
· 数据挖掘概述	第15-17页
· 数据挖掘在个人网上银行中的必要性	第17页
· BIRCH 算法及优化	第17-21页
· BIRCH 算法的引入	第17-18页
· 聚类特征(CF)和聚类特征树(CF-tree)	第18页
· BIRCH 的工作流程简述	第18-19页
· BIRCH 算法的优化	第19-21页
· 小结	第21-22页
3 个人网上银行 PerNetBank 的分析与设计	第22-38页
· 引言	第22页
· 需求分析	第22-26页
· 界面功能需求	第22-26页
· 用例的事件流描述	第26页
· 系统架构	第26-27页
· 系统设计	第27-35页
· 定义系统对象类	第27-29页
· 定义用户界面类	第29-30页
· 建立类图	第30-31页
· 建立数据库模型	第31-35页
· 数据处理模块设计	第35-37页
· 小结	第37-38页
4 个人网上银行 PerNetBank 的实现与测试	第38-52页
· 引言	第38页
· 运行环境与开发环境	第38-40页
· 主要界面	第40-44页
· 数据处理模块实现	第44-48页
· 多阈值BIRCH 算法聚类分析器	第44页
· 数据预处理	第44-45页
· 客户分群与分层可视化	第45-48页
· 测试案例及分析	第48-51页
· 小结	第51-52页
5 个人网上银行 PerNetBank 中的安全问题	第52-65页
· 引言	第52页
· 身份鉴别	第52-59页
· 其他安全策略	第59-64页
· 小结	第64-65页
6 结论与展望	第65-67页
· 本文工作总结	第65页
· 存在的问题及展望	第65-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-71页
附录	第71-72页
独创性声明	第72页
学位论文版权使用授权书	第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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