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基于阵列镜头的人体三维重建及3D打印实现

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基于阵列镜头的人体三维重建及3D打印实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
  1.1 研究背景及意义第9页
  1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-12页
  1.3 本文工作安排第12-13页
第二章 三维重建基本理论第13-34页
  2.1 预备知识第13-16页
    2.1.1 阵列镜头第13-14页
    2.1.2 摄像机模型第14-16页
  2.2 相机标定第16-20页
    2.2.1 传统标定方法第16-19页
    2.2.2 主动标定方法第19-20页
    2.2.3 自标定方法第20页
  2.3 畸变校正第20-23页
  2.4 特征检测与匹配第23-29页
    2.4.1 Harris算法第23-24页
    2.4.2 FAST算法第24-25页
    2.4.3 SIFT算法第25-29页
  2.5 对极几何第29页
  2.6 基于微阵列镜头的高动态范围图像生成第29-34页
    2.6.1 微阵列图像的获取第30-31页
    2.6.2 阵列图像的配准及融合第31页
    2.6.3 反色调映射算子及高光区域扩展第31-34页
第三章 基于阵列镜头的人体三维重建实现第34-42页
  3.1 环境搭建以及图像采集第34-36页
    3.1.1 阵列镜头环境的搭建第34-35页
    3.1.2 人体图像序列的采集第35-36页
  3.2 用SIFT算法进行特征点检测与匹配第36-37页
  3.3 阵列镜头自标定第37-38页
  3.4 CMVS/PMVS算法第38-42页
    3.4.1 CMVS/PMVS算法介绍第38-40页
    3.4.2 CMVS/PMVS算法重建结果第40-42页
第四章 人体三维模型的3D打印实现第42-45页
  4.1 3D模型转换成打印格式第42-43页
  4.2 3D打印过程第43-45页
第五章 总结与展望第45-47页
  5.1 总结第45页
  5.2 展望第45-47页
参考文献第47-50页
在学期间的研究成果第50-51页
致谢第51页

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