矿井通风机无人值守技术的研究与应用

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矿井通风机无人值守技术的研究与应用

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矿井通风机无人值守技术的研究与应用

论文目录
摘要	第1-4页
abstract	第4-9页
第1章绪论	第9-15页
1.1 本文研究的背景、目的及意义	第9-10页
1.1.1 课题的研究背景	第9页
1.1.2 本文研究的目的及意义	第9-10页
1.2 国内外对煤矿通风机的研究现状	第10-12页
1.2.1 国外对通风机研究状况	第10-11页
1.2.2 国内对通风机的研究现状	第11-12页
1.3 本文的主要研究内容	第12-13页
1.4 本文主要工作及章节安排	第13-15页
第2章矿井通风机概论及系统总体结构设计	第15-25页
2.1 矿井通风机的概述	第15-17页
2.1.1 矿井通风机的结构组成	第15-16页
2.1.2 矿井通风机工作原理	第16-17页
2.2 通风机主要技术参数及计算	第17-20页
2.2.1 通风机的风速计算	第17-18页
2.2.2 通风机风量计算	第18页
2.2.3 通风机静压计算	第18-19页
2.2.4 通风机的功率计算	第19页
2.2.5 通风机设备效率	第19页
2.2.6 通风机的静压效率	第19-20页
2.2.7 通风机转速计算	第20页
2.2.8 其他重要技术参数	第20页
2.3 通风机无人值守系统总体结构	第20-23页
2.4 矿井通风机无人值守系统的功能	第23-24页
2.4.1 实时运行状态监测功能	第23页
2.4.2 设备故障诊断与预警功能	第23页
2.4.3 视频监控功能	第23页
2.4.4 GSM紧急呼叫功能	第23-24页
2.4.5 远程操作与状态查询功能	第24页
2.5 本章小结	第24-25页
第3章矿井通风机无人值守系统硬件设计	第25-46页
3.1 通风机系统的硬件连接	第26-29页
3.1.1 通风机主电路	第26-27页
3.1.2 通风机控制电路设计	第27-29页
3.2 主控器的选型及原理	第29-31页
3.2.1 主控器的选型	第29页
3.2.2 PLC的结构及工作原理	第29-31页
3.3 传感器	第31-40页
3.3.1 传感器的介绍	第31-34页
3.3.2 压力传感器的选择	第34-35页
3.3.3 温度传感器的选择	第35-37页
3.3.4 机械振动传感器的选择	第37-38页
3.3.5 烟雾传感器	第38-39页
3.3.6 风量传感器的选择	第39-40页
3.4 网络摄像头的选择	第40-42页
3.5 短信发送模块	第42-43页
3.6 开关量监测模块	第43页
3.7 电气参数测量模块	第43页
3.8 系统监控分站控制柜整体设计	第43-45页
3.9 本章小结	第45-46页
第4章矿井通风机无人值守系统软件设计	第46-64页
4.1 PLC程序设计	第46-55页
4.1.1 主风机启停程序流程图	第47页
4.1.2 备用风机启停程序流程图	第47-48页
4.1.3 风机故障报警程序	第48-54页
4.1.4 模拟量采集处理程序	第54-55页
4.2 组态软件设计	第55-62页
4.2.1 数据采集与远程通信装置组态设计	第56-57页
4.2.2 主通风机实时监控主界面设计	第57-59页
4.2.3 报警显示界面设计	第59-60页
4.2.4 历史曲线监控界面设计	第60页
4.2.5 电力参数监控界面设计	第60-61页
4.2.6 报警记录界面设计	第61页
4.2.7 阈值设置窗口的设计	第61-62页
4.3 GSM短信发送脚本驱动程序开发	第62-63页
4.3.1 短信发送软件设计	第62-63页
4.3.2 短信发送指令设计	第63页
4.4 本章小结	第63-64页
第5章基于中值神经网络的通风机故障预警系统的研究	第64-74页
5.1 中值神经网络与矿井通风机故障诊断的结合	第64-65页
5.2 中值滤波理论概述	第65-66页
5.2.1 中值滤波理论	第65页
5.2.2 中值滤波分析	第65-66页
5.3 神经网络模型与结构	第66-69页
5.3.1 神经网络模型	第66-67页
5.3.2 神经网络结构	第67-68页
5.3.3 神经网络的训练过程	第68-69页
5.4 中值神经网络在矿井通风机故障诊断中的应用	第69-73页
5.5 本章小结	第73-74页
第6章系统调试	第74-81页
6.1 矿井通风机上位机调试	第74-77页
6.2 矿井通风机控制流程	第77-81页
第7章总结与展望	第81-83页
7.1 总结	第81页
7.2 展望	第81-83页
参考文献	第83-86页
致谢	第86-87页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第87-88页

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