面向故障树聚类的化工事故分析技术研究

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面向故障树聚类的化工事故分析技术研究

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面向故障树聚类的化工事故分析技术研究

论文目录
摘要	第1-4页
abstract	第4-8页
1 绪论	第8-15页
1.1 研究背景和意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状与发展趋势	第9-12页
1.2.1 故障树分析	第9-10页
1.2.2 图结构匹配	第10-12页
1.3 论文的主要工作	第12-13页
1.4 论文章节安排	第13-15页
2 面向故障树聚类的化工事故分析相关工作	第15-39页
2.1 面向化工事故的文本采集	第16-17页
2.1.1 文本采集技术——网络爬虫	第16页
2.1.2 化工事故文本的采集	第16-17页
2.2 面向化工事故的文本处理	第17-21页
2.2.1 文本处理技术——中文分词与文本清洗	第17-19页
2.2.2 化工事故文本的处理	第19-21页
2.3 面向化工事故的文本训练	第21-25页
2.3.1 词向量的表示方式	第21-22页
2.3.2 词向量的训练技术	第22-24页
2.3.3 词向量的训练结果	第24-25页
2.4 面向化工事故的文本分析	第25-27页
2.4.1 基于词的相似度计算	第25页
2.4.2 基于句子的相似度计算	第25-26页
2.4.3 基于故障树节点的相似度计算	第26-27页
2.5 基于故障树的化工领域语料库	第27-29页
2.6 面向化工事故的故障树结构分析	第29-32页
2.7 面向化工事故的故障树结构匹配方法	第32-38页
2.7.1 算法技术	第33-36页
2.7.2 基于故障树扩展割集的化工事故分析方法	第36-37页
2.7.3 基于隐马尔可夫模型的化工事故分析方法	第37-38页
2.8 本章小结	第38-39页
3 面向故障树聚类的扩展割集的事故分析方法	第39-49页
3.1 故障树割集	第39-40页
3.2 故障树扩展割集	第40-43页
3.3 面向故障树聚类的扩展割集算法	第43-45页
3.4 面向故障树聚类的扩展割集匹配	第45-47页
3.5 本章小结	第47-49页
4 面向故障树聚类的隐马尔可夫模型的事故分析方法	第49-64页
4.1 故障树结构匹配相关概念	第49-51页
4.2 基于故障树的HMM	第51页
4.3 构造面向故障树的隐马尔可夫模型	第51-54页
4.4 序列匹配算法预测最优匹配	第54-55页
4.5 缺陷模式检测	第55-57页
4.6 逻辑门错误检测	第57-59页
4.7 结构匹配与缺陷检测	第59-62页
4.8 本章小结	第62-64页
5 面向故障树聚类的化工事故分析系统的实现与实验	第64-73页
5.1 系统实现	第64-69页
5.1.1 系统功能	第64-67页
5.1.2 应用场景	第67-68页
5.1.3 系统流程图	第68-69页
5.2 系统实验	第69-73页
5.2.1 实验语料准备	第69-70页
5.2.2 实验结果	第70-72页
5.2.3 实验结果分析	第72-73页
总结与展望	第73-74页
参考文献	第74-77页
致谢	第77-78页
攻读硕士期间发表的学术论文	第78-79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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