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石化消防三维数字化分析与应急演练

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石化消防三维数字化分析与应急演练
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-15页
  1.1 研究背景第9-10页
  1.2 国内外发展现状第10-13页
    1.2.1 国外发展现状第10-12页
    1.2.2 国内发展现状第12-13页
  1.3 本文研究内容第13页
  1.4 论文组织与安排第13-15页
2 关键技术第15-31页
  2.1 多目标优化算法第15-23页
    2.1.1 多目标优化算法分类第15-16页
    2.1.2 遗传算法第16-19页
    2.1.3 非支配排序遗传算法第19-21页
    2.1.4 带精英策略的非支配排序遗传算法第21-23页
  2.2 虚拟演练第23-27页
    2.2.1 虚拟现实技术简介第23-25页
    2.2.2 分布式虚拟现实技术第25-26页
    2.2.3 虚拟演练在石化消防中的应用第26-27页
  2.3 开发引擎简介第27-30页
    2.3.1 界面布局第27-28页
    2.3.2 脚本第28-29页
    2.3.3 物理特性与碰撞检测第29-30页
    2.3.4 UI设计系统第30页
  2.4 本章小结第30-31页
3 消防车调度优化第31-44页
  3.1 消防车调度优化背景第31-32页
  3.2 消防车多目标调度模型的建立第32-34页
    3.2.1 基于优先级的消防车调度目标函数第32-33页
    3.2.2 消防车调度约束条件第33-34页
  3.3 基于NSGA-Ⅱ的消防车调度优化算法设计第34-37页
    3.3.1 基于基因分组的种群初始化第35-36页
    3.3.2 非支配排序第36页
    3.3.3 拥挤度计算第36页
    3.3.4 遗传操作第36页
    3.3.5 精英策略第36-37页
  3.4 仿真实验分析第37-43页
    3.4.1 仿真条件设置第37-39页
    3.4.2 仿真实验及分析第39-43页
  3.5 本章小结第43-44页
4 基于HMD的消防模拟演练第44-54页
  4.1 基于HTCVIVE的演练课程开发背景第44-47页
    4.1.1 主流头戴显示器基本参数对比第44-45页
    4.1.2 HTCVIVE的概述第45-46页
    4.1.3 Lighthouse光学位置追踪技术第46页
    4.1.4 设备连接第46-47页
  4.2 虚拟场景的搭建第47-49页
    4.2.1 场景设置与特效第47-49页
    4.2.2 场景与HTCVIVE的连接第49页
  4.3 虚拟交互设计第49-53页
    4.3.1 第一人称漫游第49-50页
    4.3.2 仿真交互设计第50-51页
    4.3.3 实时反馈第51-52页
    4.3.4 性能检测第52-53页
  4.4 本章小结第53-54页
5 直接作业仿真演练第54-65页
  5.1 虚拟仿真培训研究背景第54-55页
  5.2 系统总体设计第55-58页
    5.3.1 系统层次设计第55-56页
    5.3.2 系统技术应用第56-58页
  5.3 关键技术第58-64页
    5.4.1 基于化工工艺流程的石化装置三维建模第58-59页
    5.4.2 EBAT与场景自主搭建第59-61页
    5.4.3 多角色多模态实时交互第61-64页
  5.4 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
  6.1 总结第65-66页
  6.2 展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72-73页

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