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汽车电子控制器车间生产调度系统的研究
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汽车电子控制器车间生产调度系统的研究
论文目录
摘要
第1-5页
abstract
第5-10页
1 绪论
第10-19页
1.1 课题研究背景与研究意义
第10-11页
1.1.1 课题研究背景
第10页
1.1.2 课题研究意义
第10-11页
1.2 车间调度问题描述分类及特点
第11-14页
1.2.1 车间调度问题描述
第11-12页
1.2.2 车间调度问题分类
第12-13页
1.2.3 车间调度问题的特点
第13-14页
1.3 生产调度问题的研究现状
第14-16页
1.4 论文主要内容及结构安排
第16-19页
1.4.1 论文的主要目的
第16页
1.4.2 论文的主要内容
第16-17页
1.4.3 论文的结构安排
第17-19页
2 生产调度问题的研究方法
第19-33页
2.1 遗传算法
第19-23页
2.1.1 遗传算法的起源与发展
第19-20页
2.1.2 遗传算法的内容
第20-22页
2.1.3 遗传算法的流程
第22-23页
2.2 禁忌搜索算法
第23-26页
2.2.1 禁忌搜索算法的思想
第24页
2.2.2 禁忌搜索算法的构成要素
第24-25页
2.2.3 禁忌搜索算法的基本步骤
第25-26页
2.3 神经网络算法
第26-30页
2.3.1 神经网络的基本原理
第27页
2.3.2 神经网络的基本模型
第27-30页
2.3.3 人工神经网络的应用
第30页
2.4 模拟退火算法
第30-32页
2.4.1 模拟退火算法的原理
第30-31页
2.4.2 模拟退火算法的步骤
第31-32页
2.5 本章小结
第32-33页
3 车间调度问题的研究
第33-41页
3.1 改进遗传算法解决静态车间调度问题
第33-37页
3.1.1 静态车间调度问题的描述与建模
第33-34页
3.1.2 遗传算法解决静态调度问题
第34-37页
3.2 动态调度
第37-40页
3.2.1 动态调度问题的分类
第37-38页
3.2.2 动态调度问题的描述
第38页
3.2.3 动态调度策略
第38-40页
3.3 本章小结
第40-41页
4 VAST公司汽车电子控制器车间生产调度实际分析
第41-53页
4.1 遗传算法解决实际案例
第41-46页
4.2 FlexSim仿真解决车间调度问题
第46-52页
4.2.1 FlexSim软件介绍
第46页
4.2.2 FlexSim仿真分析
第46-52页
4.3 本章小结
第52-53页
5 VAST公司生产调度系统方案设计与实现
第53-68页
5.1 VAST公司生产调度系统设计
第53-60页
5.1.1 系统开发环境
第53-54页
5.1.2 生产调度管理系统的结构设计
第54-55页
5.1.3 数据库设计
第55-60页
5.2 数据存储模式
第60-62页
5.3 VAST公司生产调度系统实现
第62-67页
5.4 本章小结
第67-68页
6 总结与展望
第68-70页
6.1 总结
第68-69页
6.2 展望
第69-70页
参考文献
第70-75页
致谢
第75-76页
本篇论文共
76
页,
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。
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