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基于公共资源交易领域的知识图谱构建和可视化系统设计

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基于公共资源交易领域的知识图谱构建和可视化系统设计
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
  1. 绪论第11-17页
  1.1 研究背景及意义第11-13页
  1.2 国内外现状第13页
  1.3 主要研究内容第13-15页
  1.4 论文的章节安排第15-16页
  1.5 本章小节第16-17页
  2. 公共资源交易数据集第17-35页
  2.1 公共资源交易介绍第17-21页
    2.1.1 公共资源和公共资源交易第17-19页
    2.1.2 招标和投标第19-21页
  2.2 公共资源交易数据集第21-34页
    2.2.1 公共资源交易数据集介绍第21-22页
    2.2.2 主体信息数据集第22-25页
    2.2.3 招投标数据集第25-34页
  2.3 本章小结第34-35页
  3. 公共资源交易知识图谱构建与设计第35-53页
  3.1 公共资源交易知识第35-38页
    3.1.1 知识的概念第35-37页
    3.1.2 知识图谱第37-38页
    3.1.3 知识图谱的应用第38页
  3.2 知识图谱的构建与设计第38-45页
    3.2.1 整体架构设计第39-42页
    3.2.2 知识抽取流程设计第42-43页
    3.2.3 本体设计第43-45页
  3.3 基于Jena的知识抽取第45-49页
    3.3.1 Jena介绍第46页
    3.3.2 本体存储第46-47页
    3.3.3 RDF生成第47-49页
  3.4 基于Neo4j的知识存储第49-52页
    3.4.1 Neo4j介绍第50页
    3.4.2 知识图谱存储第50-52页
  3.5 本章小结第52-53页
  4. 基于权值向量矩阵约简的Apriori算法第53-61页
  4.1 算法效率第53-54页
  4.2 关联规则概念和算法原理第54-55页
    4.2.1 基本概念第54页
    4.2.2 相关性质和定理第54-55页
  4.3 Apriori算法的改进第55-56页
    4.3.1 算法改进思想第55页
    4.3.2 算法流程第55-56页
  4.4 算法分析和实验对比第56-59页
    4.4.1 算法分析第56页
    4.4.2 实例分析第56-58页
    4.4.3 挖掘结果分析第58-59页
    4.4.4 算法执行效率分析第59页
  4.5 本章小结第59-61页
  5. 公共资源交易可视化系统第61-83页
  5.1 系统业务需求分析第61-62页
    5.1.1 决策分析展示第61-62页
    5.1.2 统计数据展示第62页
  5.2 相关技术介绍第62-65页
    5.2.1 可视化技术第62-63页
    5.2.2 ECharts第63-65页
  5.3 总体设计第65-66页
  5.4 详细设计第66-69页
    5.4.1 交易数据源分析第66-67页
    5.4.2 交易分析第67页
    5.4.3 交易主体分析第67-68页
    5.4.4 远程监控第68页
    5.4.5 智能监管第68-69页
  5.5 系统实现第69-79页
    5.5.1 首页说明第69-70页
    5.5.2 数据源监控第70-74页
    5.5.3 交易分析第74-76页
    5.5.4 主体分析第76-78页
    5.5.5 远程监控第78页
    5.5.6 智能监管第78-79页
  5.6 系统测试第79-82页
    5.6.1 测试方法第79-80页
    5.6.2 关键测试用例第80-82页
    5.6.3 测试结论第82页
  5.7 本章小结第82-83页
  6. 总结与展望第83-85页
  6.1 结果第83-84页
  6.2 展望第84页
  6.3 结论第84-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第89-90页
致谢第90-91页

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