基于蜂群算法优化的神经网络在异步电机的故障诊断研究

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基于蜂群算法优化的神经网络在异步电机的故障诊断研究

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基于蜂群算法优化的神经网络在异步电机的故障诊断研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
1 绪论	第9-21页
1.1 背景及研究意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-18页
1.3 本文研究思路	第18-21页
2 异步电动机故障机理与神经网络的相关理论	第21-31页
2.1 异步电动机的工作原理	第21页
2.2 异步电动机的常见故障类型	第21-26页
2.3 BP神经网络	第26-31页
2.3.1 BP神经网络的基本原理	第26-27页
2.3.2 BP神经网络的结构以及算法过程	第27-30页
2.3.3 BP神经网络的缺点	第30-31页
3 基于改进人工蜂群算法的BP神经网络优化	第31-45页
3.1 人工蜂群算法的生物背景	第31-33页
3.2 人工蜂群算法原理	第33-35页
3.3 人工蜂群算法的主要步骤	第35-36页
3.4 人工蜂群算法的改进	第36-38页
3.5 测试对比	第38-42页
3.6 BP神经网络的优化	第42-44页
3.7 本章小结	第44-45页
4 优化BP神经网络在异步电机故障诊断中的仿真分析	第45-52页
4.1 仿真样本数据的构建	第45页
4.2 BP神经网络的建立	第45-47页
4.3 故障诊断仿真模型的构建	第47-48页
4.4 故障诊断仿真分析	第48-51页
4.5 本章小结	第51-52页
5 结论与展望	第52-54页
5.1 研究的结论	第52-53页
5.2 未来展望	第53-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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