隧道衬砌裂缝图像特征提取及识别方法研究

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隧道衬砌裂缝图像特征提取及识别方法研究

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隧道衬砌裂缝图像特征提取及识别方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-18页
1.1 选题研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-16页
1.2.1 自动化检测系统研究	第12-14页
1.2.2 图像处理研究	第14-16页
1.3 研究内容及本文结构	第16-18页
1.3.1 主要研究内容	第16-17页
1.3.2 拟解决的关键问题	第17页
1.3.3 技术路线	第17-18页
第2章图像预处理技术研究	第18-31页
2.1 图像采集系统工作原理	第18-22页
2.1.1 图像采集器系统	第18-19页
2.1.2 定位系统	第19-21页
2.1.3 照明系统	第21-22页
2.2 图像去噪技术研究	第22-25页
2.2.1 噪声介绍	第22-23页
2.2.2 去噪方法研究	第23-25页
2.3 图像阈值分割研究	第25-29页
2.4 本章小结	第29-31页
第3章骨架提取算法研究	第31-45页
3.1 形态学运算	第31-34页
3.1.1 标记运算	第32-33页
3.1.2 填充运算	第33-34页
3.2 骨架提取算法	第34-40页
3.2.1 初步提取	第34-36页
3.2.2 自适应追踪毛刺剔除算法	第36-40页
3.3 骨架提取试验	第40-43页
3.4 本章小结	第43-45页
第4章骨架拐点识别算法研究	第45-57页
4.1 FREEMAN链码	第45-47页
4.2 链码式裂缝拐点识别算法	第47-53页
4.2.1 可疑拐点识别	第48-51页
4.2.2 伪拐点和多余拐点剔除	第51-52页
4.2.3 区域长度取值	第52-53页
4.3 拐点识别试验	第53-55页
4.4 本章小结	第55-57页
第5章裂缝特征值提取与匹配	第57-68页
5.1 特征值选取	第57-59页
5.2 图像匹配	第59-66页
5.2.1 试验图像特征采集	第59-63页
5.2.2 匹配方法研究	第63-66页
5.3 本章小结	第66-68页
结论与展望	第68-70页
结论	第68-69页
展望	第69-70页
致谢	第70-71页
参考文献	第71-76页
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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