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基于手机信令数据的区域交通流量预测技术研究

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基于手机信令数据的区域交通流量预测技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  1.1 研究背景和意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-12页
  1.3 论文主要研究内容和组织结构第12-14页
    1.3.1 论文主要研究内容第12-13页
    1.3.2 论文组织结构第13-14页
第2章 背景技术介绍第14-23页
  2.1 手机信令数据定位技术介绍第14-19页
    2.1.1 手机信令数据产生原理第14-17页
    2.1.2 手机信令数据特征第17-19页
  2.2 深度学习相关技术第19-22页
    2.2.1 RNN神经网络模型第20页
    2.2.2 RNN前向传播第20-21页
    2.2.3 RNN模型训练算法第21-22页
  2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于网格密度的区域流量提取方法第23-32页
  3.1 手机信令数据预处理第23-25页
  3.2 地图网格化与区域流量提取第25-31页
    3.2.1 地图网格化第26-27页
    3.2.2 基于网格密度的区域生长算法第27-31页
  3.3 本章小结第31-32页
第4章 基于循环神经网络的区域流量预测模型第32-40页
  4.1 方法可行性分析第32页
  4.2 预测模型第32-39页
    4.2.1 LSTM基本原理第32-34页
    4.2.2 预测框架第34-38页
    4.2.3 区域流量预测第38-39页
  4.3 本章小结第39-40页
第5章 实验结果及分析第40-56页
  5.1 实验配置第40-42页
    5.1.1 运行环境第40页
    5.1.2 数据集第40-42页
  5.2 实验结果与分析第42-55页
    5.2.1 预处理第42-45页
    5.2.2 区域流量提取第45-48页
    5.2.3 预测结果分析第48-55页
  5.3 本章小结第55-56页
结论第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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