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基于手机信令数据的区域交通流量预测技术研究
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基于手机信令数据的区域交通流量预测技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-14页
1.1 研究背景和意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状
第11-12页
1.3 论文主要研究内容和组织结构
第12-14页
1.3.1 论文主要研究内容
第12-13页
1.3.2 论文组织结构
第13-14页
第2章 背景技术介绍
第14-23页
2.1 手机信令数据定位技术介绍
第14-19页
2.1.1 手机信令数据产生原理
第14-17页
2.1.2 手机信令数据特征
第17-19页
2.2 深度学习相关技术
第19-22页
2.2.1 RNN神经网络模型
第20页
2.2.2 RNN前向传播
第20-21页
2.2.3 RNN模型训练算法
第21-22页
2.3 本章小结
第22-23页
第3章 基于网格密度的区域流量提取方法
第23-32页
3.1 手机信令数据预处理
第23-25页
3.2 地图网格化与区域流量提取
第25-31页
3.2.1 地图网格化
第26-27页
3.2.2 基于网格密度的区域生长算法
第27-31页
3.3 本章小结
第31-32页
第4章 基于循环神经网络的区域流量预测模型
第32-40页
4.1 方法可行性分析
第32页
4.2 预测模型
第32-39页
4.2.1 LSTM基本原理
第32-34页
4.2.2 预测框架
第34-38页
4.2.3 区域流量预测
第38-39页
4.3 本章小结
第39-40页
第5章 实验结果及分析
第40-56页
5.1 实验配置
第40-42页
5.1.1 运行环境
第40页
5.1.2 数据集
第40-42页
5.2 实验结果与分析
第42-55页
5.2.1 预处理
第42-45页
5.2.2 区域流量提取
第45-48页
5.2.3 预测结果分析
第48-55页
5.3 本章小结
第55-56页
结论
第56-58页
致谢
第58-59页
参考文献
第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
第63页
本篇论文共
63
页,
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。
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