论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题背景 | 第10-11页 |
1.3 深孔加工的特点 | 第11页 |
1.4 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-13页 |
1.5 主要研究内容和创新点 | 第13-16页 |
2 BTA深孔钻杆涡动数学建模 | 第16-37页 |
2.1 钻杆-工件系统的数学建模 | 第16-17页 |
2.2 钻杆-工件系统钻杆加工段动态特性分析 | 第17-23页 |
2.2.1 流体动压润滑基本原理 | 第17-20页 |
2.2.2 流体动压润滑动力学模型 | 第20-23页 |
2.3 考虑高压切削液影响的钻杆-工件系统数学建模 | 第23-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
3 钻杆涡动测量实验 | 第37-51页 |
3.1 实验装置描述 | 第37-40页 |
3.1.1 测量原理 | 第37-38页 |
3.1.2 位移传感器 | 第38页 |
3.1.3 动态应变仪 | 第38页 |
3.1.4 测量电桥电路及补偿方法 | 第38页 |
3.1.5 电桥原理 | 第38-39页 |
3.1.6 实验装置设计 | 第39-40页 |
3.2 实验设置 | 第40-42页 |
3.2.1 应变式距离传感器的安装与标定 | 第41-42页 |
3.3 实验结果与讨论 | 第42-46页 |
3.3.1 第一部分钻杆在不同转速下自由旋转的测量数据 | 第42-44页 |
3.3.2 第二部分在钻孔初始阶段钻杆在不同转速下旋转的测量数据 | 第44-46页 |
3.4 第三部分不同切削参数下被加工孔的表面缺陷测量 | 第46-49页 |
3.4.1 直线度测量 | 第46-47页 |
3.4.2 粗糙度测量 | 第47-48页 |
3.4.3 第三部分实验步骤 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
4 基于表面质量模糊理论的最优切削参数模型 | 第51-75页 |
4.1 模糊策略概论 | 第51-52页 |
4.1.1 模糊控制理论的研究现状 | 第51页 |
4.1.2 模糊集 | 第51-52页 |
4.1.3 蕴涵函数 | 第52页 |
4.2 模糊模型 | 第52-54页 |
4.2.1 Mamdani模型 | 第52-53页 |
4.2.2 Sugeno模型 | 第53-54页 |
4.3 使用减法聚类算法的模糊逻辑建模 | 第54-56页 |
4.4 表面缺陷的模糊建模 | 第56-58页 |
4.5 自适应神经模糊推理系统 | 第58-60页 |
4.6 模糊模型的表面缺陷 | 第60-74页 |
4.6.1 使用ANFIS的三输入直线度误差Sugeno一阶模型 | 第60-64页 |
4.6.2 使用ANFIS的四输入直线度误差Sugeno一阶模型 | 第64-68页 |
4.6.3 使用ANFIS的三输入表面粗糙度误差Sugeno一阶模型 | 第68-70页 |
4.6.4 使用ANFIS的四输入表面粗糙度误差Sugeno一阶模型 | 第70-74页 |
4.7 本章小结 | 第74-75页 |
5 BTA钻杆涡动控制仿真 | 第75-87页 |
5.1 BTA钻杆-工件系统涡动过程的仿真分析 | 第75-76页 |
5.1.1 Matlab/Simulink软件介绍 | 第75-76页 |
5.1.2 Matlab/Simulink仿真步骤 | 第76页 |
5.2 仿真模型的建立 | 第76-86页 |
5.2.1 外界控制力下的钻削模式 | 第76-79页 |
5.2.2 仿真模型建立过程 | 第79-83页 |
5.2.3 仿真参数的选定与仿真分析 | 第83-86页 |
5.3 本章小结 | 第86-87页 |
6 结论与展望 | 第87-89页 |
6.1 结论 | 第87-88页 |
6.2 展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-95页 |