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自然地震数据的区域相关性分析与研究

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自然地震数据的区域相关性分析与研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 引言第10-12页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 研究内容第11页
  1.3 组织结构第11-12页
2 数据挖掘技术与地震预报第12-28页
  2.1 数据挖掘技术概述第12-20页
    2.1.1 数据挖掘技术发展概述第12页
    2.1.2 数据挖掘步骤第12-14页
    2.1.3 数据挖掘常见策略第14-20页
  2.2 地震预报中的数据挖掘技术第20-27页
    2.2.1 地震预报背景知识第20-21页
    2.2.2 现有的地震预报方法第21-22页
    2.2.3 地震预报中的数据挖掘技术第22-27页
  2.3 本章小结第27-28页
3 地震数据预处理方案第28-42页
  3.1 数据预处理相关技术简介第28-31页
    3.1.1 数据清洗第28-29页
    3.1.2 数据变换第29页
    3.1.3 数据集成第29-30页
    3.1.4 数据归约第30-31页
  3.2 原始地震数据集分析及预处理第31-41页
    3.2.1 数据集存在的问题第31-33页
    3.2.2 地震数据归约第33-35页
    3.2.3 地震数据清洗第35页
    3.2.4 补充地理位置信息第35-41页
  3.3 本章小结第41-42页
4 基于自然地震数据的区域相关性分析方案第42-69页
  4.1 时间序列相似性度量第42-46页
    4.1.1 经典的相似性度量方法第42-45页
    4.1.2 现有度量方法缺点第45-46页
  4.2 基于地震事件时间序列的地震区域相关性分析第46-55页
    4.2.1 地震区域相关性分析第46-47页
    4.2.2 基于自然地震数据的相似性度量模型第47-52页
    4.2.3 数据准备第52-55页
  4.3 实验内容设计及结果分析第55-67页
    4.3.1 实验环境第55页
    4.3.2 实验结果及分析第55-67页
  4.4 本章小结第67-69页
5 总结和展望第69-71页
  5.1 本文工作总结第69-70页
  5.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
硕士研究生期间的主要学术成果第77页

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