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迪那作业区乙二醇循环工艺参数评价
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迪那作业区乙二醇循环工艺参数评价
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-9页
1 绪论
第9-15页
1.1 研究目的和意义
第9页
1.2 国内外研究现状
第9-13页
1.2.1 乙二醇循环工艺研究现状
第9-10页
1.2.2 乙二醇循环工艺参数相关研究
第10-11页
1.2.3 工艺参数评价相关研究
第11-12页
1.2.4 研究现状总结
第12-13页
1.3 研究内容
第13页
1.4 技术路线
第13-15页
2 迪那作业区处理厂乙二醇循环工艺现状分析
第15-19页
2.1 迪那作业区处理厂乙二醇脱水工艺流程介绍
第15-16页
2.2 乙二醇循环工艺现状分析
第16-18页
2.2.1 乙二醇循环工艺运行情况分析
第16-18页
2.2.2 原因分析
第18页
2.3 本章小结
第18-19页
3 乙二醇循环工艺模拟模型搭建及验证
第19-38页
3.1 Hysys模拟流程搭建
第19-26页
3.1.1 Hysys物性包模型选择
第19-20页
3.1.2 Hysys设备模型
第20-25页
3.1.3 乙二醇脱水循环工艺模拟流程搭建原则
第25页
3.1.4 乙二醇脱水循环工艺模拟流程图
第25-26页
3.2 Hysys模拟流程可靠性验证
第26-37页
3.2.1 Hysys模拟流程的误差分析及误差校正
第28-31页
3.2.2 Hysys模拟流程的可靠性验证
第31-37页
3.3 本章小结
第37-38页
4 最优工艺运行参数的确定及当前工艺运行参数评价
第38-53页
4.1 乙二醇循环工艺参数优化过程
第38-51页
4.1.1 优化目标的确定
第38-39页
4.1.2 寻优模型建立
第39-41页
4.1.3 参数敏感性分析
第41-46页
4.1.4 Hysys优化过程及结果
第46-51页
4.2 基于最优参数对实际运行参数进行分析评价
第51-52页
4.3 本章小结
第52-53页
5 基于BP神经网络的参数预测“黑箱”
第53-64页
5.1 BP神经网络介绍
第53-56页
5.2 建立BP神经网络模型
第56-57页
5.3 神经网络的训练和检验
第57-61页
5.4 黑箱界面化
第61-64页
6 结论与展望
第64-66页
6.1 结论
第64-65页
6.2 展望
第65-66页
参考文献
第66-68页
致谢
第68-69页
附录A
第69-70页
附录B
第70-71页
附录C
第71页
本篇论文共
71
页,
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。
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