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迪那作业区乙二醇循环工艺参数评价

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迪那作业区乙二醇循环工艺参数评价
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1 绪论第9-15页
  1.1 研究目的和意义第9页
  1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.2.1 乙二醇循环工艺研究现状第9-10页
    1.2.2 乙二醇循环工艺参数相关研究第10-11页
    1.2.3 工艺参数评价相关研究第11-12页
    1.2.4 研究现状总结第12-13页
  1.3 研究内容第13页
  1.4 技术路线第13-15页
2 迪那作业区处理厂乙二醇循环工艺现状分析第15-19页
  2.1 迪那作业区处理厂乙二醇脱水工艺流程介绍第15-16页
  2.2 乙二醇循环工艺现状分析第16-18页
    2.2.1 乙二醇循环工艺运行情况分析第16-18页
    2.2.2 原因分析第18页
  2.3 本章小结第18-19页
3 乙二醇循环工艺模拟模型搭建及验证第19-38页
  3.1 Hysys模拟流程搭建第19-26页
    3.1.1 Hysys物性包模型选择第19-20页
    3.1.2 Hysys设备模型第20-25页
    3.1.3 乙二醇脱水循环工艺模拟流程搭建原则第25页
    3.1.4 乙二醇脱水循环工艺模拟流程图第25-26页
  3.2 Hysys模拟流程可靠性验证第26-37页
    3.2.1 Hysys模拟流程的误差分析及误差校正第28-31页
    3.2.2 Hysys模拟流程的可靠性验证第31-37页
  3.3 本章小结第37-38页
4 最优工艺运行参数的确定及当前工艺运行参数评价第38-53页
  4.1 乙二醇循环工艺参数优化过程第38-51页
    4.1.1 优化目标的确定第38-39页
    4.1.2 寻优模型建立第39-41页
    4.1.3 参数敏感性分析第41-46页
    4.1.4 Hysys优化过程及结果第46-51页
  4.2 基于最优参数对实际运行参数进行分析评价第51-52页
  4.3 本章小结第52-53页
5 基于BP神经网络的参数预测“黑箱”第53-64页
  5.1 BP神经网络介绍第53-56页
  5.2 建立BP神经网络模型第56-57页
  5.3 神经网络的训练和检验第57-61页
  5.4 黑箱界面化第61-64页
6 结论与展望第64-66页
  6.1 结论第64-65页
  6.2 展望第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
附录A第69-70页
附录B第70-71页
附录C第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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