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基于时频—解调分析的行星齿轮箱故障诊断方法研究

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基于时频—解调分析的行星齿轮箱故障诊断方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 课题背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 故障机理第11-12页
    1.2.2 时频-解调分析方法第12-13页
  1.3 本文的主要研究内容第13-14页
  1.4 课题来源第14-15页
第二章 行星齿轮结构等效轴承模型的故障振动频谱特征分析第15-28页
  2.1 行星齿轮箱常见故障类型第15-18页
    2.1.1 齿轮故障模式第16-17页
    2.1.2 轴承故障模式第17-18页
  2.2 齿轮的振动机理第18-19页
  2.3 传统的行星齿轮箱故障振动模型第19-22页
  2.4 行星齿轮结构等效轴承模型的故障振动频谱特征分析第22-24页
  2.5 模型对比分析第24-26页
  2.6 本章小节第26-28页
第三章 基于小波包变换和希尔伯特包络解调的故障诊断方法第28-55页
  3.1 小波分析第28-30页
  3.2 小波包分解基本原理第30-31页
  3.3 基于小波包分解方法的行星齿轮箱损伤识别第31-35页
    3.3.1 希尔伯特包络解调原理第32-33页
    3.3.2 基于小波包变换的行星齿轮箱齿轮故障诊断方法第33-35页
  3.4 实验介绍第35-37页
  3.5 仿真与案例分析第37-54页
    3.5.1 仿真信号分析第37-41页
    3.5.2 行星齿轮箱齿轮故障诊断分析第41-54页
  3.6 本章小结第54-55页
第四章 基于提升小波包的行星齿轮箱早期微弱特征信号提取第55-69页
  4.1 提升小波变换研究第55-57页
    4.1.1 提升小波变换理论第55页
    4.1.2 提升小波变换的基本步骤第55-57页
  4.2 提升小波算法的实现第57-60页
    4.2.1 Haar小波的提升实现第58-59页
    4.2.2 db4小波的提升实现第59-60页
  4.3 提升小波包变换第60-62页
  4.4 基于提升小波包的行星齿轮箱故障诊断第62-68页
  4.5 本章小结第68-69页
第五章 基于噪声辅助技术EEMD的行星齿轮箱故障诊断研究第69-81页
  5.1 经验模态分解基本原理第69-73页
    5.1.1 瞬时频率定义第69-70页
    5.1.2 本征模态分量第70-71页
    5.1.3 经验模态分解实现步骤第71-73页
  5.2 集合经验模态分解基本原理第73-74页
  5.3 集合经验模态分解实现步骤第74-75页
  5.4 仿真与案例分析第75-80页
    5.4.1 仿真信号分析第75-78页
    5.4.2 行星齿轮箱故障诊断分析第78-80页
  5.5 本章小结第80-81页
第六章 行星齿轮箱的状态监测与故障诊断系统的研究第81-87页
  6.1 行星齿轮箱状态监测与故障诊断系统设计方案第81页
  6.2 基于MATLAB的行星齿轮箱在线状态监测系统第81-86页
    6.2.1 系统设计平台第81页
    6.2.2 实时监测系统第81-82页
    6.2.3 系统功能实现第82-86页
  6.3 本章小结第86-87页
第七章 结论与展望第87-89页
  7.1 研究结论第87-88页
  7.2 工作展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-95页
攻硕期间的研究成果第95-96页

本篇论文共96页,点击这进入下载页面
 
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