基于人脸识别的涉密场所视频监控系统的设计与实现

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基于人脸识别的涉密场所视频监控系统的设计与实现

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基于人脸识别的涉密场所视频监控系统的设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 课题研究背景	第10-11页
1.2 课题研究现状	第11-14页
1.3 研究目标与工作	第14页
1.4 本文的组织结构	第14-16页
第二章基于人脸识别的涉密场所视频监控系统的关键技术	第16-24页
2.1 H.264视频编码技术	第16-17页
2.2 H.264的RTP封装	第17-19页
2.3 人脸识别技术	第19-22页
2.3.1 LFW人脸识别数据库	第20-21页
2.3.2 基于卷积神经网络的人脸验证	第21-22页
2.4 本章小结	第22-24页
第三章基于卷积神经网络的人脸识别	第24-39页
3.1 人工神经网络	第24-28页
3.1.1 单个神经元	第25页
3.1.2 Sigmoid激励函数	第25-26页
3.1.3 Tanh激励函数	第26-27页
3.1.4 ReLU激励函数	第27-28页
3.2 BP神经网络	第28-30页
3.2.1 前向传播算法	第28-29页
3.2.2 反向传播算法	第29-30页
3.3 卷积神经网络	第30-35页
3.3.1 局部连接	第31-32页
3.3.2 权值共享	第32页
3.3.3 池化	第32-33页
3.3.4 卷积神经网络结构	第33-34页
3.3.5 卷积神经网络的训练过程	第34-35页
3.4 基于卷积神经网络的人脸识别实现	第35-38页
3.4.1 人脸检测实现	第35-36页
3.4.2 人脸对准实现	第36-37页
3.4.3 人脸识别实现	第37-38页
3.5 本章小结	第38-39页
第四章基于人脸识别的涉密场所视频监控系统的设计与实现	第39-54页
4.1 系统实现目标	第39-40页
4.2 具体系统功能需求	第40-41页
4.2.1 实时画面监控	第40页
4.2.2 视频图像人员信息识别	第40-41页
4.2.3 异常人员通过自动录像模式	第41页
4.3 服务器模型设计	第41-43页
4.4 服务器业务逻辑设计	第43-50页
4.5 客户端业务逻辑设计	第50-53页
4.6 本章小结	第53-54页
第五章涉密场所视频监控系统的测试	第54-66页
5.1 测试环境	第54-55页
5.2 人脸识别准确度检测	第55-56页
5.3 视频监控功能测试	第56-65页
5.3.1 监控网络功能测试	第57-59页
5.3.2 人脸识别功能测试	第59-63页
5.3.3 系统性能测试	第63-65页
5.4 本章小结	第65-66页
总结和展望	第66-69页
参考文献	第69-75页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第75-76页
致谢	第76-77页
附件	第77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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