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压缩图像蚊式噪声降噪方法研究

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压缩图像蚊式噪声降噪方法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-17页
  · 研究背景及研究意义第9-10页
    · 数字图像压缩的必要性第9页
    · 图像压缩产生的失真第9-10页
    · 压缩图像降噪的意义第10页
  · 压缩图像蚊式噪声降噪第10-13页
    · 蚊式噪声简介第10-11页
    · 蚊式噪声降噪国内外研究现状第11-13页
  · 本文主要研究内容和创新点第13-14页
    · 主要研究内容第13-14页
    · 特色与创新之处第14页
  · 本文论文架构第14-17页
第2章 图像降噪理论基础第17-27页
  · 数字图像描述第17页
  · 传统数字图像降噪方法第17-19页
    · 空间域降噪第18页
    · 频率域降噪第18-19页
  · 经典空域滤波器第19-24页
    · 均值滤波器第20-21页
    · 中值滤波器第21-23页
    · 高斯滤波器第23-24页
  · 图像降噪性能评价指标第24-26页
    · 质量主观评价标准第24-25页
    · 质量客观评价标准第25-26页
  · 本章小结第26-27页
第3章 基于自适应递归ε-滤波器的蚊式噪声降噪算法第27-43页
  · 压缩图像蚊式降噪的目标第27-28页
  · 传统ε-滤波器介绍第28-34页
    · 一维ε-滤波器基本原理第29-30页
    · 二维ε-滤波器基本原理第30-31页
    · ε-滤波器重要参数分析第31-32页
    · 递归ε-滤波器(REF)算法和流程第32-34页
  · 基于局部标准差自适应的递归ε-滤波器去除蚊式噪声应用第34-37页
    · 局部标准差自适应递归ε-滤波器基本原理第34-35页
    · 自适应的ε动态阂值生成算法第35-36页
    · 基于局部标准差自适应递归ε-滤波器算法流程第36-37页
  · 实验结果与分析第37-42页
    · 主观评价第38-40页
    · 客观评价第40-42页
  · 本章小结第42-43页
第4章 基于自适应双边滤波的蚊式噪声降噪算法第43-59页
  · 传统的双边滤波器第43-48页
    · 双边滤波基本原理第43-46页
    · 双边滤波重要参数分析第46-47页
    · 双边滤波在图像降噪中应用第47-48页
  · 双边滤波算法应用于蚊式噪声降噪第48-52页
    · 传统双边滤波应用于蚊式噪声降噪第48-49页
    · 基于灰度差值的双边滤波基本原理第49-50页
    · 自适应的动态阈值生成算法第50-51页
    · 基于灰度差值的自适应双边滤波算法流程第51-52页
  · 实验结果和分析第52-57页
    · 主观评价第53-54页
    · 客观评价第54-57页
  · 本章小结第57-59页
第5章 总结与展望第59-61页
  · 工作总结第59-60页
  · 展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
硕士研究生期间获得研究成果第69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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