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融合PAM主题模型的领域历史沿革信息抽取方法

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融合PAM主题模型的领域历史沿革信息抽取方法
论文目录
 
中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 引言第9-15页
  · 研究背景第9-10页
    · 问题来源第9-10页
  · 意义与应用第10-11页
  · 国内外相关研究第11-13页
    · 实体抽取第11-12页
    · 实体关系抽取第12-13页
  · 研究内容及工作第13页
  · 论文结构第13-15页
第2章 历史沿革信息抽取相关介绍第15-17页
  · 历史沿革信息的表达第15页
  · 基于网络百科的历史沿革信息抽取策略第15-17页
第3章 基于混合卷积树核与改进TextRank的历史沿革信息抽取第17-22页
  · 混合卷积树核的计算第17-18页
  · 基于混合卷积树核的实体-动词关系抽取第18-20页
  · 改进TextTank算法抽取关键实体第20-22页
第4章 融合PAM和主题偏好TextRank的历史沿革信息抽取第22-29页
  · PAM概率模型介绍第22-25页
  · 基于PAM构建历史沿革主题信息第25-27页
    · 历史沿革主题特征第25-26页
    · 加入历史沿革主题特征的Gibbs采样第26-27页
  · 主题偏好TextRank第27-29页
第5章 实验结果与分析第29-38页
  · 混合卷积树核抽取方法实验及结果分析第29-32页
  · 基于PAM的实验过程及结果分析第32-36页
  · 两种方法的对比分析第36-38页
第6章 总结与展望第38-40页
  · 全文总结第38-39页
  · 工作展望第39-40页
参考文献第40-42页
致谢第42-43页
攻读学位期间发表的科研论文及学术成果第43页

本篇论文共43页,点击这进入下载页面
 
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