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基于深度学习的AU识别及表情关联规则挖掘研究与实现

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基于深度学习的AU识别及表情关联规则挖掘研究与实现
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
  · 研究背景及意义第8-9页
  · 国内外发展现状第9-10页
  · 本文研究内容第10-11页
第二章 族系间三维人脸表情特征数据库构建第11-18页
  · Kinect2.0 简介第11-12页
  · 基于WPF的界面构建第12-14页
  · 3D人脸表情数据库构建第14-17页
  · 本章小结第17-18页
第三章 基于m RMR算法的三维AU特征选择第18-27页
  · m RMR算法简介第18-19页
  · FACS系统及三维AU特征点第19-23页
  · 基于m RMR算法的人脸AU特征向量第23-26页
  · 本章小结第26-27页
第四章 基于深度学习的AU组合强度关联机制第27-58页
  · 深度学习算法概述第27-30页
  · 基本表情的AU间关联规则研究第30-46页
  · 复合表情的AU间关联规则研究第46-56页
  · 族系间AU关联规则第56-57页
  · 本章小结第57-58页
第五章 总结第58-60页
  · 本文的主要贡献第58页
  · 后续的研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
个人简介第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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