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基于卡尔曼滤波的高动态GPS载波跟踪算法研究

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基于卡尔曼滤波的高动态GPS载波跟踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
主要符号说明第9-11页
第一章 绪论第11-16页
  · 课题研究背景第11页
  · 国内外研究现状第11-14页
  · 本文研究内容第14-16页
第二章 经典载波跟踪算法实现第16-34页
  · GPS 接收机的基本结构第16-17页
  · 高动态运动对 GPS 信号的影响第17-18页
  · 载波跟踪算法结构及实现第18-27页
    · 载波跟踪算法第18-23页
    · PLL 结构及实现第23-25页
    · FLL 结构及实现第25-26页
    · 复合环结构及实现第26-27页
  · 算法仿真与性能分析第27-33页
    · 算法性能分析第27-30页
    · 三种算法跟踪结果比较第30-33页
  · 本章小结第33-34页
第三章 基于 KF 理论的载波跟踪算法研究第34-54页
  · 基于 EKF 的载波跟踪算法第34-43页
    · EKF 原理第34-37页
    · EKF 代替鉴相器的载波跟踪算法结构及实现第37-42页
    · EKF 代替鉴相器和滤波器的载波跟踪算法结构及实现第42-43页
  · 基于 UKF 的载波跟踪算法第43-49页
    · UKF 原理第43-46页
    · UKF 代替鉴相器的载波跟踪算法结构及实现第46-47页
    · UKF 代替鉴相器和滤波器的载波算法结构及实现第47-49页
  · 算法仿真与分析第49-53页
  · 本章小结第53-54页
第四章 基于自适应 R/Q 的 EKF 高动态载波跟踪算法研究第54-68页
  · 3 阶 PLL 跟踪误差分析第54页
  · 载噪比估计第54-56页
  · 基于自适应 R/Q 的 EKF 高动态载波跟踪算法第56-61页
  · 高动态跟踪环路策略第61-62页
  · 算法仿真与分析第62-67页
  · 本章小结第67-68页
第五章 基于 FUKF 的高动态载波跟踪算法研究第68-75页
  · 基于 FUKF 的高动态载波跟踪算法第68-71页
  · 基于 FUKF 的高动态载波跟踪算法的简化第71-72页
  · 算法仿真与分析第72-74页
  · 本章小结第74-75页
第六章 总结和展望第75-77页
  · 论文工作总结第75页
  · 工作展望第75-77页
参考文献第77-79页
个人简历及读研期间发表的学术论文第79-80页
致谢第80页

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