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基于机器视觉的微血管识别方法的研究

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基于机器视觉的微血管识别方法的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 课题背景和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-13页
  · 本文研究的内容第13-14页
第2章 数字图像采集系统第14-19页
  · 实验图像的采集第14-17页
    · 数字显微部分第14-15页
    · 光学显微部分第15-17页
  · 图像保存方式第17-18页
  · 图像处理平台第18页
  · 本章小结第18-19页
第3章 图像的预处理第19-30页
  · 图像增强第19-20页
  · 基于直方图增强第20-24页
  · 图像滤波第24-29页
    · 邻域平均法第24-25页
    · 中值滤波法第25-27页
    · 高斯匹配滤波法第27-28页
    · 基于小波理论滤波第28-29页
  · 本章小结第29-30页
第4章 医学图像血管提取算法研究与对比第30-38页
  · 数学形态学方法第30-31页
  · 区域增长法第31-33页
  · 阈值分割法第33-35页
  · 基于判别模型的方法第35-37页
  · 本章小结第37-38页
第5章 基于形态学和最大类间方差法血管提取第38-48页
  · 算法理论推导第38-40页
  · 实验步骤和结果第40-47页
  · 本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-53页
攻读学位期间发表的学术论文第53-54页
致谢第54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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