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用于谱图分析的小波变换和卡尔曼滤波
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用于谱图分析的小波变换和卡尔曼滤波
论文目录
 
研究成果声明第1 页
关于学位论文使用权的说明第2-3 页
摘要第3-4 页
ABSTRACT第4-9 页
第一章 引言第9-21 页
　　· 小波变换在谱图分析中的应用第9-12 页
　　　　· 数据压缩第9-10 页
　　　　· 谱图信号的平滑与滤噪第10-11 页
　　　　· 重叠峰分离第11-12 页
　　　　· 与其它化学计量学方法的结合第12 页
　　· 卡尔曼滤波在谱图分析中的应用第12-13 页
　　· 离子迁移率谱第13-14 页
　　· 论文的主要工作第14-16 页
　　参考文献第16-21 页
第二章 小波变换和卡尔曼滤波的原理与算法第21-31 页
　　· 小波变换的基本原理第21-27 页
　　　　· 小波函数第21-23 页
　　　　· 连续小波变换和离散小波变换第23 页
　　　　· 小波变换的基本性质第23-25 页
　　　　· Mallat算法第25-27 页
　　· 卡尔曼滤波的基本原理第27-30 页
　　参考文献第30-31 页
第三章 小波函数的消失矩与谱图信号的求导运算第31-48 页
　　· 引言第31-32 页
　　· 算法与原理第32-36 页
　　　　· 信号的奇异性与小波函数的消失矩第32-34 页
　　　　· 小波变换求导第34-35 页
　　　　· 平稳离散小波变换第35-36 页
　　· 实验第36 页
　　· 结果与讨论第36-44 页
　　　　· 不同小波变换求导的结果比较第36-38 页
　　　　· 小波函数的选取第38-40 页
　　　　· 小波变换求导对信噪比的影响第40-41 页
　　　　· 尺度参数对信号分辨率的影响第41-44 页
　　· 结论第44-45 页
　　参考文献第45-48 页
第四章 用于谱图分析的小波变换第48-60 页
　　· 重叠峰分离方法第48 页
　　· 小波变换用于重叠峰分离第48-50 页
　　　　· 小波变换的多尺度分析第49 页
　　　　· 最佳分解次数第49-50 页
　　· 实验第50-51 页
　　　　· 模拟数据第50-51 页
　　　　· 实验数据第51 页
　　· 结果与讨论第51-58 页
　　　　· 小波函数滤波器长度的选择第51-52 页
　　　　· 信号分辨率对分析结果的影响第52-53 页
　　　　· 信噪比对分析结果的影响第53-54 页
　　　　· 实验数据分析第54-58 页
　　· 结论第58-59 页
　　参考文献第59-60 页
第五章 用于谱图分析的卡尔曼滤波求导第60-68 页
　　· 算法与原理第60-63 页
　　　　· 导数法第60-61 页
　　　　· 基于卡尔曼滤波的导数法第61-63 页
　　· 实验第63 页
　　· 结果与讨论第63-66 页
　　　　· 基于卡尔曼滤波求导的信噪比结果第63-64 页
　　　　· 基于卡尔曼滤波求导与小波变换求导结果比较第64-65 页
　　　　· 硝按离子迁移率谱图分析第65-66 页
　　· 结论第66-67 页
　　参考文献第67-68 页
第六章 论文总结和展望第68-70 页
　　· 论文总结第68-69 页
　　· 展望第69-70 页
论文工作期间完成的论文目录第70-71 页
致谢第71页

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