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基于随机游动模型的三维点云数据分割算法的研究

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基于随机游动模型的三维点云数据分割算法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-14页
  · 课题来源第8页
  · 课题背景及意义第8-10页
  · 国内外发展现状第10-13页
    · 国内发展现状第10-11页
    · 国外发展现状第11-13页
  · 主要研究内容第13-14页
第2章 随机游动数学模型分析第14-24页
  · 引言第14页
  · 随机游动数学模型推导第14-18页
  · 三维随机游动数学模型的生成第18-23页
    · 高维度随机游动数学模型的推导第18-20页
    · 三维空间中随机游动的计算迭代式第20-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 离散曲面法向量的估计第24-29页
  · 引言第24页
  · 法向量估算方法第24-25页
  · 点云数据法向量的估计第25-28页
    · 协方差分析法求点云数据法向量的模型推导第25-26页
    · 点云数据法向量迭代公式的推导第26-28页
  · 本章小结第28-29页
第4章 随机游动模型与点云的匹配第29-37页
  · 引言第29页
  · 三维点云数据图形图像转化第29-30页
  · k 近邻搜索与邻域空间确定第30-34页
    · 八叉树搜索第31-33页
    · k 近邻邻域空间第33-34页
  · 随机游动模型的变形过程第34-36页
  · 本章小结第36-37页
第5章 三维点云数据分割实验与分析第37-48页
  · 引言第37页
  · 三维点云数据分割实验环境第37页
  · 随机游动模型分割三维点云数据第37-43页
    · 随机游动模型对机械零件型点云的分割第38-39页
    · 随机游动模型对混合型点云的分割第39-40页
    · 随机游动模型对兔型点云的分割第40-43页
  · 点云分割的影响因素第43-47页
    · 概率阈值对点云分割的影响第43-44页
    · k 近邻值对点云分割的影响第44-45页
    · 初始点云数据量与体素数量对点云分割的影响第45-47页
  · 本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54 页

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