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应用遥感与GIS的松材线虫病预测模型的研究
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应用遥感与GIS的松材线虫病预测模型的研究
论文目录
 
引言第1-8页
第一章 绪论第8-13页
　　· 国内外研究现状第8-9页
　　　　· 森林病虫害监测研究进展第8-9页
　　　　· 森林病虫害预测预警系统研究第9页
　　· 松材线虫及其危害概况第9-12页
　　　　· 松材线虫第9-10页
　　　　· 松材线虫病的影响因素第10-11页
　　　　　　· 温度第10页
　　　　　　· 降雨与湿度第10-11页
　　　　　　· 海拔高度第11页
　　　　　　· 火灾第11页
　　　　　　· 人为因素第11页
　　　　· 松材线虫病的危害状况第11-12页
　　· 小结第12-13页
第二章 研究区概况及研究内容第13-16页
　　· 研究区概况第13-14页
　　· 研究的主要内容和技术路线第14-16页
　　　　· 研究的主要内容第14-15页
　　　　　　· 地面资料的获取第14页
　　　　　　· 应用 RS、GIS 的松材线虫危害信息提取及空间分析第14页
　　　　　　· 预测预警模型的选择和建模第14-15页
　　　　· 技术路线第15-16页
第三章 数据的选择、采集和处理第16-23页
　　· 地面调查数据的获取第16-18页
　　　　· 固定标准地数据第16-17页
　　　　· 标准地坐标的获取第17-18页
　　　　· 生物量调查数据第18页
　　· 内业数据的处理第18-23页
　　　　· 矢量化数据第18-20页
　　　　　　· 图像扫描及预处理第18页
　　　　　　· 图形的校正第18-19页
　　　　　　· 矢量化第19-20页
　　　　· 数字高程模型的建立第20-23页
　　　　　　· 数字高程模型的获取第20-21页
　　　　　　· DEM 误差来源第21页
　　　　　　· DEM 数据的建立第21页
　　　　　　· DEM 数据的生成第21-23页
第四章 遥感技术与 GIS 的应用第23-29页
　　· 遥感影像的预处理第23-26页
　　　　· 影像的选取第23页
　　　　· 影像的基本参数第23页
　　　　· 遥感影像的校正第23-26页
　　　　　　· 几何校正第24-25页
　　　　　　· 大气校正第25-26页
　　· GIS 技术的应用第26-29页
　　　　· 地理信息系统简介第26-27页
　　　　· 地理信息系统空间分析第27-29页
第五章 预测模型的实现第29-47页
　　· 森林病虫害预测预报的意义和特点第29页
　　· 森林病虫害预测的方法第29-30页
　　· 预测模型的建立第30-47页
　　　　· 灰色-马尔可夫预测模型第30-34页
　　　　　　· 建立松材线虫病害的GM(1，l)模型第31页
　　　　　　· 状态划分第31页
　　　　　　· 状态转移概率计算第31-32页
　　　　　　· 计算数据第32-33页
　　　　　　· 松林受害面积的灰色马尔可夫预测第33-34页
　　　　　　· 误差分析第34页
　　　　· 回归预测模型第34-43页
　　　　　　· 影响因子的确定第34-38页
　　　　　　· 相关分析结果第38-43页
　　　　· BP 神经网络预测模型第43-46页
　　　　　　· 网络的建立第43-44页
　　　　　　· 模型参数的设置第44页
　　　　　　· 模型的训练第44页
　　　　　　· 神经网络进行预测第44-46页
　　　　· 小结第46-47页
第六章 结论与讨论第47-49页
　　· 主要结论第47页
　　· 讨论及下一步工作第47-49页
参考文献第49-54页
附表1第54-55页
附表2第55-56页
个人简介第56-57页
导师简介第57-58页
致谢第58-59页
博硕士学位论文同意发表声明第59页

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