基于全极化SAR数据的水稻识别与作物参数估算模型

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基于全极化SAR数据的水稻识别与作物参数估算模型

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基于全极化SAR数据的水稻识别与作物参数估算模型

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章引言	第8-18页
· 研究背景与意义	第8-9页
· 国内外研究进展	第9-15页
· 水稻光学遥感研究进展	第9-10页
· 雷达遥感技术发展历程	第10-12页
· 水稻雷达遥感研究进展	第12-15页
· 研究内容	第15-18页
· 论文结构	第15-16页
· 研究方法	第16-18页
第2章研究数据与预处理	第18-26页
· 研究区概况	第18-19页
· 外业数据采集与处理	第19页
· 雷达数据获取与处理	第19-26页
· 雷达数据获取	第19-20页
· 雷达数据预处理	第20-26页
第3章水稻遥感识别研究	第26-39页
· 遥感图像识别方法	第26-29页
· 水稻后向散射系数时域变化特征	第29-30页
· 水稻与其它地物后向散射特征分析	第30-33页
· 水稻雷达识别方法	第33-35页
· SVM 分类	第33-35页
· 神经网络分类	第35页
· 精度验证	第35-39页
第4章水稻生物参数估算模型	第39-49页
· 水稻后向散射机制	第39-41页
· 水云模型描述	第41-43页
· 水云模型一般形式	第41-42页
· 水稻水云模型	第42-43页
· 水稻生物学参数与后向散射系数关系	第43-47页
· 水云模型应用分析	第43-45页
· 经验模型应用分析	第45-46页
· 精度验证	第46-47页
· 水稻生物量反演与制图	第47-49页
第5章结论与讨论	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-57页
附录	第57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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