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基于视频序列的运动目标检测和跟踪算法研究

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基于视频序列的运动目标检测和跟踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-8 页
致谢第8-13 页
第一章 绪论第13-18 页
  · 引言第13 页
  · 论文背景及研究意义第13-14 页
  · 国内外领域研究现状及面临问题第14-17 页
  · 本文研究的主要工作和组织结构第17-18 页
    · 主要工作第17 页
    · 组织结构第17-18 页
第二章 运动目标检测与跟踪的基本算法第18-22 页
  · 运动目标检测与跟踪的基本算法第18-19 页
    · 基于模板匹配的算法第18 页
    · 基于区域的算法第18-19 页
    · 基于特征的算法第19 页
    · 基于模型的算法第19 页
  · 运动目标检测与跟踪面临的问题第19-20 页
  · 小结第20-22 页
第三章 运动目标的检测第22-37 页
  · 运动目标检测第22 页
  · 运动目标检测算法第22-28 页
    · 帧间差分法第23-25 页
    · 光流法第25-26 页
    · 背景消除法第26-27 页
    · 三种运动目标检测技术的比较第27-28 页
  · 本文使用的运动目标检测方法第28-30 页
    · 背景建模第28-29 页
    · 自适应背景更新第29-30 页
  · 形态学滤波第30-33 页
    · 膨胀第31-32 页
    · 腐蚀第32 页
    · 开运算第32-33 页
    · 闭运算第33 页
  · 实验结果与分析第33-36 页
    · 本文的运动目标检测算法实验结果第33-34 页
    · 初始帧中含有运动目标第34-35 页
    · 运动目标从运动到静止的过程中实验结果第35-36 页
  · 小结第36-37 页
第四章 运动目标的跟踪第37-51 页
  · 运动目标跟踪第37-38 页
  · 运动目标跟踪算法第38-40 页
    · 基于轮廓匹配的运动目标跟踪第38-39 页
    · 基于特征匹配的运动目标跟踪算法第39 页
    · 基于区域匹配的跟踪算法第39-40 页
  · 特征提取第40-43 页
    · 形状特征第40-42 页
    · 运动特征第42-43 页
  · 卡尔曼滤波器第43-45 页
  · 一种改进的基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法第45-50 页
    · 自适应协方差的动态调整第45 页
    · 参数设置第45-48 页
    · 实验结果与数据分析第48-50 页
  · 小结第50-51 页
第五章 运动目标检测与跟踪系统的设计第51-56 页
  · 系统开发环境第51 页
  · 系统模块说明第51-54 页
    · 前景检测模块第52-53 页
    · 新运动目标检测模块第53 页
    · 运动目标跟踪模块第53-54 页
    · 运动轨迹生成模块第54 页
    · 处理模块第54 页
  · 实验结果第54-56 页
第六章 总结与展望第56-57 页
参考文献第57-60 页
攻读硕士学位期间发表的论文第60-61页

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