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MR图像脑白质区域提取及纤维跟踪研究

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MR图像脑白质区域提取及纤维跟踪研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 课题背景和意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-14页
    · 脑白质提取的常用方法第10-12页
    · 脑白质纤维跟踪的研究现状第12-14页
  · 本文的研究目标和研究内容第14-15页
  · 本文的组织安排第15-17页
第2章 DTI原理介绍和参数计算第17-25页
  · DTI成像的基本原理第17-20页
    · 磁共振弥散加权成像(DWI)第17-19页
    · 磁共振弥散张量成像(DTI)第19-20页
  · DTI相关参数计算第20-25页
第3章 脑白质区域提取第25-39页
  · 基于Random Walks算法的图像分割第25-29页
  · Random Walks改进算法第29-33页
    · 先验概率模型(Prior Probability Model)第29-30页
    · 局部二值模式(Local Binary Pattern)第30-33页
  · 脑白质区域提取的实验分析第33-39页
    · 图像预处理第33页
    · 2D分割实验第33-36页
    · 算法鲁棒性分析第36-37页
    · 3D脑白质提取结果第37-39页
第4章 脑白质纤维跟踪第39-55页
  · 单张量模型第39-44页
    · 基本原理第39-40页
    · 算法流程第40-43页
    · 生长方向的计算第43-44页
  · 双张量模型第44-46页
  · 组合算法第46-48页
  · 纤维跟踪结果分析第48-55页
    · 仿真数据合成第48-50页
    · 仿真数据的实验比较第50-51页
    · 噪声鲁棒性分析第51页
    · 真实数据的实验比较第51-55页
第5章 总结与展望第55-57页
  · 总结第55-56页
  · 展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-65页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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