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基于独立分量分析的运动目标检测研究

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基于独立分量分析的运动目标检测研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 课题研究的目的及意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-12页
  · 本文的主要内容及结构第12-15页
第2章 背景的建立与更新第15-21页
  · 背景的建立第15-18页
    · 传统的多帧图像平均法第15-16页
    · 改进后的平均法第16-17页
    · 实验结果第17-18页
  · 背景的更新第18-20页
    · 本文采用的背景更新算法第18-19页
    · 光线变化情况下背景的更新第19-20页
  · 本章小结第20-21页
第3章 独立分量分析方法检测运动目标第21-36页
  · 引言第21页
  · 独立分量分析算法第21-29页
    · 独立分量分析的模型第21-23页
    · ICA 的约束第23页
    · ICA 的预处理第23-24页
    · ICA 的估计方法第24-25页
    · 非高斯性的度量第25-27页
    · 快速独立分量分析第27-29页
  · ICA 运动目标检测模型第29-34页
    · ICA 目标检测模型的建立第29-32页
    · ICA 目标检测方法的优越性第32-34页
  · 本章小结第34-36页
第4章 前景图像去噪第36-47页
  · 引言第36页
  · 经典的图像去噪算法第36-39页
    · 中值滤波第36-37页
    · 小波图像去噪第37-39页
  · 本文采用的去噪方法第39-44页
    · 噪声来源分析第39-42页
    · 前景图像去噪的实现第42-44页
  · 去噪结果分析第44-46页
  · 本章小结第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士期间发表的学术论文第52-53页
致谢第53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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