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基于独立分量分析的运动目标检测研究
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基于独立分量分析的运动目标检测研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-15页
· 课题研究的目的及意义
第10-11页
· 国内外研究现状
第11-12页
· 本文的主要内容及结构
第12-15页
第2章 背景的建立与更新
第15-21页
· 背景的建立
第15-18页
· 传统的多帧图像平均法
第15-16页
· 改进后的平均法
第16-17页
· 实验结果
第17-18页
· 背景的更新
第18-20页
· 本文采用的背景更新算法
第18-19页
· 光线变化情况下背景的更新
第19-20页
· 本章小结
第20-21页
第3章 独立分量分析方法检测运动目标
第21-36页
· 引言
第21页
· 独立分量分析算法
第21-29页
· 独立分量分析的模型
第21-23页
· ICA 的约束
第23页
· ICA 的预处理
第23-24页
· ICA 的估计方法
第24-25页
· 非高斯性的度量
第25-27页
· 快速独立分量分析
第27-29页
· ICA 运动目标检测模型
第29-34页
· ICA 目标检测模型的建立
第29-32页
· ICA 目标检测方法的优越性
第32-34页
· 本章小结
第34-36页
第4章 前景图像去噪
第36-47页
· 引言
第36页
· 经典的图像去噪算法
第36-39页
· 中值滤波
第36-37页
· 小波图像去噪
第37-39页
· 本文采用的去噪方法
第39-44页
· 噪声来源分析
第39-42页
· 前景图像去噪的实现
第42-44页
· 去噪结果分析
第44-46页
· 本章小结
第46-47页
结论
第47-49页
参考文献
第49-52页
攻读硕士期间发表的学术论文
第52-53页
致谢
第53页
本篇论文共
53
页,
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