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基于遗传算法的多实体空间优化摆放与场景建模

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基于遗传算法的多实体空间优化摆放与场景建模
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
第1章 绪论第9-15 页
  · 课题背景与意义第9-10 页
  · 相关研究综述第10-13 页
    · 实体空间摆放问题的相关研究第10-11 页
    · 三维场景建模相关研究第11-13 页
  · 主要研究内容第13 页
  · 本文的组织结构第13-15 页
第2章 基于HowNet的TTS实体模型库构建第15-27 页
  · 引言第15 页
  · VRML实体模型的构建第15-21 页
    · VRML简介第15-16 页
    · VRML节点类型第16-17 页
    · 元模型的定义第17 页
    · 实体模型规范化第17-21 页
  · 基于HowNet的实体模型分类第21 页
    · HowNet简介第21 页
    · HowNet义原上下位关系第21 页
  · TTS实体模型库的构建第21-26 页
    · 初始模型库的建立第22-24 页
    · 《伊索寓言》实体模型库的构建第24-26 页
  · 本章小结第26-27 页
第3章 三维场景建模的研究与实现第27-35 页
  · 引言第27 页
  · Cortona SDK场景建模第27-28 页
    · Cortona SDK简介第27-28 页
    · Cortona ActiveX Control的应用第28 页
  · 用VRML Automation技术实现自动化场景建模第28-32 页
    · VRML Automation技术第29-31 页
    · 自动化场景建模的实现第31-32 页
  · Cortona SDK场景建模示例第32-34 页
  · 本章小结第34-35 页
第4章 遗传算法多实体空间优化摆放系统的实现第35-53 页
  · 引言第35 页
  · 遗传算法简介第35-37 页
    · 简单遗传算法第35-36 页
    · 最优解保持遗传算法第36 页
    · 遗传算法实现的关键第36-37 页
  · 多实体空间优化摆放系统的实现第37-41 页
    · 系统结构第37-38 页
    · 实体优化定位第38-41 页
  · 仿真实验第41-44 页
    · 系统输入第41 页
    · 方位计算结果第41-42 页
    · 未优化场景与优化摆放场景第42-44 页
  · 算法收敛性分析第44-46 页
    · 算法收敛曲线图第45 页
    · 与简单遗传算法的对比实验第45-46 页
  · 系统性能指标第46-51 页
    · 适应度阀值第46-47 页
    · 群体大小对系统性能的影响第47-48 页
    · 交叉概率对系统性能的影响第48-50 页
    · 变异概率对系统性能的影响第50-51 页
  · 本章小结第51-53 页
结论第53-54 页
参考文献第54-57 页
攻读学位期间发表的学术论文第57-58 页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第58 页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第58 页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第58-59 页
致谢第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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