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基于特征匹配的网络业务流识别方法研究

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基于特征匹配的网络业务流识别方法研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
第1章 绪论第9-15 页
  · 课题背景第9-10 页
  · 国内外研究现状第10-13 页
  · 研究目的和意义第13-14 页
  · 本文主要研究内容和结构第14-15 页
第2章 正则表达式的分组合并第15-25 页
  · 问题分析第15-19 页
    · 低匹配效率问题第15-17 页
    · 高空间复杂度问题第17 页
    · RE分组合并第17-18 页
    · RE关联度分析第18-19 页
  · 贪婪式合并分组算法第19-21 页
    · 基于贪婪算法的RE分组合并思想第19 页
    · 算法实现第19-20 页
    · 贪婪式合并分组实验结果及分析第20-21 页
  · 关联式合并分组算法第21-23 页
    · 基于关联度的RE分组合并思想第21-22 页
    · 算法实现第22-23 页
    · 关联式分组合并实验结果及分析第23 页
  · 本章小结第23-25 页
第3章 基于位图的DFA状态内存压缩第25-33 页
  · DFA状态内存消耗分析第25-27 页
  · 消除无效转换函数第27-29 页
  · 重复转换函数压缩第29-30 页
  · DFA状态内存压缩实验结果与分析第30-32 页
  · 本章小结第32-33 页
第4章 基于转换表共享的内存压缩方法第33-45 页
  · 算法思想第33-35 页
  · 小规模DFA转换表共享压缩方法第35-37 页
  · 大规模DFA转换表共享压缩方法第37-39 页
  · 算法内存压缩性能改进第39-40 页
  · 索引表内存消耗分析第40-41 页
  · 算法时间复杂度分析第41-42 页
  · STT内存压缩实验结果与分析第42-44 页
  · 本章小结第44-45 页
第5章 基于特征匹配的网络业务流识别系统第45-55 页
  · 系统设计思想第45-46 页
  · 系统总体实现第46-50 页
  · 业务流特征管理与识别模块第50-52 页
  · 实验结果第52-54 页
    · 测试环境第52 页
    · 系统运行效果测试第52-54 页
  · 本章小结第54-55 页
结论第55-57 页
参考文献第57-61 页
致谢第61页

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