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电力系统中长期负荷预测模型及其数据库软件系统研究

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电力系统中长期负荷预测模型及其数据库软件系统研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-16页
  · 引言第9-10页
  · 负荷预测的分类第10-12页
    · 超短期负荷预测的特点第10-11页
    · 短期负荷预测的特点第11页
    · 中期负荷预测的特点第11页
    · 长期负荷预测的特点第11-12页
  · 几种预测技术的比较第12页
  · 负荷预测步骤第12-14页
  · 负荷预测的影响因素第14页
  · 本文的主要工作第14-16页
2 常用负荷预测方法的基本原理第16-33页
  · 引言第16页
  · 回归分析模型第16-19页
  · 确定性时间序列分析第19-21页
  · 随机时间序列模型第21-22页
  · 灰色系统模型第22-27页
  · 神经网络模型第27-29页
  · 模糊理论模型第29-30页
  · 小波理论模型第30页
  · 混沌理论模型第30-31页
  · 综合预测模型第31页
  · 误差分析公式第31-33页
3 基于 WEB的负荷预测数据库软件系统设计第33-50页
  · 引言第33页
  · C/S和B/S模式的比较第33-37页
  · ASP网页开发语言及其数据库访问接口第37-40页
  · MTALAB Server计算服务器第40-44页
  · 基于MTALAB Web Server负荷预测算法实现第44-50页
4 软件界面及算例分析第50-64页
  · 引言第50页
  · 软件界面介绍第50-55页
  · 算例分析第55-64页
    · 年最大负荷预测第55-59页
    · 年售电量预测第59-64页
5 结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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