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基于即时学习策略MPLS的发酵过程在线故障监测
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基于即时学习策略MPLS的发酵过程在线故障监测
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-18页
1.1 课题的研究背景及意义
第10页
1.2 发酵过程简介
第10-13页
1.2.1 发酵工业生产过程的特点
第11页
1.2.2 发酵过程三维数据的预处理问题
第11-13页
1.3 发酵过程监测方法分类
第13-14页
1.4 基于统计性能的发酵过程监测方法研究现状
第14-15页
1.5 论文研究思路与内容安排
第15-17页
1.6 本章小结
第17-18页
第2章 基于二维搜索JITL-MPLS的发酵过程故障监测
第18-40页
2.1 引言
第18页
2.2 多向偏最小二乘方法
第18-24页
2.2.1 建模数据特点及预处理
第19-20页
2.2.2 偏最小二乘基本原理
第20-22页
2.2.3 变量方向展开MPLS监测方法
第22-24页
2.3 即时学习在线建模策略
第24-30页
2.3.1 即时学习在线建模策略
第24-25页
2.3.2 采样时刻和相似度二维空间样本选取方法
第25-30页
2.4 基于二维搜索JITL-MPLS的故障监测
第30-31页
2.5 仿真研究
第31-38页
2.5.1 采样时间与相似度二维搜索的样本选取方法验证
第31-32页
2.5.2 青霉素发酵过程监测实验
第32-38页
2.6 本章小结
第38-40页
第3章 基于JITL-MKPLS的发酵过程监测方法研究
第40-58页
3.1 引言
第40页
3.2 核空间中的故障监测方法介绍
第40-43页
3.2.1 核方法理论
第40-42页
3.2.2 核偏最小二乘
第42-43页
3.3 核空间中的即时学习监测方法研究
第43-49页
3.3.1 即时学习策略对核参数影响的研究
第43-48页
3.3.2 基于JITL-MKPLS的发酵过程故障监测流程
第48-49页
3.4 青霉素发酵过程仿真
第49-57页
3.5 本章小结
第57-58页
第4章 即时学习在线建模方法的模型更新机制研究
第58-72页
4.1 引言
第58页
4.2 即时学习策略中模型更新机制研究
第58-61页
4.2.1 模型失配
第58-59页
4.2.2 传统即时学习策略模型更新机制问题分析
第59-60页
4.2.3 基于PLS回归残差的模型更新机制
第60-61页
4.3 基于改进即时学习策略的发酵过程在线故障监测
第61-62页
4.4 仿真研究
第62-70页
4.4.1 回归残差更新机制实验
第62-63页
4.4.2 青霉素发酵过程仿真实验
第63-70页
4.5 本章小结
第70-72页
第5章 大肠杆菌发酵过程现场数据分析与讨论
第72-82页
5.1 大肠杆菌发酵过程简介
第72页
5.2 大肠杆菌发酵过程的监测结果及讨论
第72-81页
5.3 本章小结
第81-82页
总结与展望
第82-84页
总结
第82-83页
展望
第83-84页
参考文献
第84-90页
攻读硕士学位期间取得的学术成果
第90-92页
致谢
第92页
本篇论文共
92
页,
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。
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