基于车联网的城市PM2.5空气质量监测评估方法研究

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基于车联网的城市PM2.5空气质量监测评估方法研究

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基于车联网的城市PM2.5空气质量监测评估方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-25页
1.1 课题研究背景及意义	第10-14页
1.2 国内外研究现状	第14-21页
1.2.1 国内外大气环境监测系统研究现状	第14-16页
1.2.2 国内大气环境监测网络存在的问题	第16-17页
1.2.3 国内外大气环境监测站优化选点研究现状	第17-21页
1.3 本文研究内容及章节安排	第21-25页
第二章 VANET大气监测网络平台与车载监测点优选模型	第25-51页
2.1 基于VANET的大气环境监测网络平台	第25-33页
2.1.1 车联网大气环境监测网络体系架构	第25页
2.1.2 后台服务中心	第25-28页
2.1.3 车载终端	第28-31页
2.1.4 PM2.5大气环境监测模块	第31-33页
2.2 车载监测点优选模型设计	第33-46页
2.2.1 空间插值常用方法	第33-36页
2.2.2 车载监测点优选模型设计	第36-44页
2.2.3 城市实时PM2.5空气质量评估方法	第44-46页
2.3 多尺度决策性信息统计方法	第46-50页
2.4 本章小结	第50-51页
第三章优选车载监测点算法	第51-67页
3.1 遗传算法	第51-62页
3.1.1 遗传算法的基本流程	第51-53页
3.1.2 遗传算法的基本实现方法	第53-61页
3.1.3 遗传算法的优缺点	第61-62页
3.2 模拟退火算法	第62-66页
3.2.1 模拟退火算法的基本流程	第62-63页
3.2.2 模拟退火算法的基本实现方法	第63-65页
3.2.3 模拟退火算法的优缺点	第65-66页
3.3 本章小结	第66-67页
第四章基于CMAQ数据的车载监测点优化设计	第67-97页
4.1 仿真数据源说明	第67-69页
4.1.1 广州市PM2.5 CMAQ模式数据	第67-68页
4.1.2 中国公里网格人口分布数据	第68-69页
4.1.3 广州市PM2.5国控监测站历史数据	第69页
4.2 优选车载监测点改进的遗传算法设计	第69-76页
4.2.1 染色体的编码	第70-72页
4.2.2 初始种群的产生	第72页
4.2.3 选择算子	第72-73页
4.2.4 交叉算子	第73-74页
4.2.5 变异算子	第74页
4.2.6 构建适应度函数	第74-75页
4.2.7 控制参数的选择	第75-76页
4.3 优选车载监测点改进的遗传算法应用仿真	第76-82页
4.4 优选车载监测点混合遗传模拟退火算法设计	第82-85页
4.4.1 新解的产生方式	第83页
4.4.2 新解的接受	第83-85页
4.4.3 参数设置	第85页
4.5 优选车载监测点混合遗传模拟退火算法应用仿真	第85-91页
4.6 两种算法的优化仿真结果对比与性能分析	第91-96页
4.7 本章小结	第96-97页
第五章总结与展望	第97-99页
参考文献	第99-103页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第103-104页
致谢	第104-105页
附件	第105页

本篇论文共105页，点击这进入下载页面。

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