基于荧光光谱的油类有机物检测技术的研究

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基于荧光光谱的油类有机物检测技术的研究

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基于荧光光谱的油类有机物检测技术的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-18页
1.1 论文研究背景	第9-12页
1.1.1 石油类污染物的广泛性	第9-10页
1.1.2 石油类污染物的组成成分及特性	第10-11页
1.1.3 石油类污染物的危害	第11-12页
1.2 石油类污染物检测方法	第12-14页
1.3 石油类污染物检测发展趋势	第14-15页
1.4 荧光检测矿物油技术国内外研究概况	第15-16页
1.4.1 国内研究现状	第15页
1.4.2 国外的研究现状	第15-16页
1.5 论文主要研究内容	第16-18页
第2章荧光法测量石油类污染物原理	第18-27页
2.1 引言	第18页
2.2 荧光光谱检测原理	第18-24页
2.2.1 光致发光原理	第18-19页
2.2.2 水中油荧光发光的数学模型	第19-20页
2.2.3 荧光物质特性参数	第20-23页
2.2.4 荧光分析法分类及光谱特征	第23-24页
2.3 三维荧光光谱原理	第24-25页
2.4 荧光法检测矿物油的可行性	第25-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第3章荧光检测系统设计及参数选择	第27-38页
3.1 引言	第27页
3.2 测量系统总体结构	第27-28页
3.3 荧光检测仪器的结构	第28-35页
3.3.1 光源	第29-30页
3.3.2 单色器	第30-31页
3.3.3 光纤	第31-33页
3.3.4 光电探测器	第33-35页
3.4 荧光信号检测系统	第35-36页
3.4.1 电流/电压转换	第35页
3.4.2 放大电路	第35-36页
3.5 单片机控制部分设计	第36-37页
3.6 本章小结	第37-38页
第4章石油类污染物荧光光谱实验研究	第38-48页
4.1 引言	第38页
4.2 实验部分	第38-42页
4.2.1 实验试剂与仪器	第38-39页
4.2.2 散射对荧光光谱测量的影响	第39-41页
4.2.3 溶液配置和参数设置	第41-42页
4.3 实验结果及分析	第42-47页
4.3.1 矿物油纯样本荧光光谱	第42-45页
4.3.2 矿物油CCl4溶液荧光光谱	第45-47页
4.4 本章小结	第47-48页
第5章基于PCA-ENN的矿物油分类识别研究	第48-62页
5.1 引言	第48页
5.2 矿物油特征参数提取	第48-51页
5.2.1 描述荧光强度相应统计特征参量	第48-49页
5.2.2 描述荧光强度相应二维平面统计特征参量	第49-50页
5.2.3 描述激发-发射波长与荧光强度分布关系的特征参量	第50页
5.2.4 敏感特征参量的提取	第50-51页
5.3 主成分分析	第51-55页
5.3.1 主成分分析数学模型	第51-52页
5.3.2 主成分分析推导	第52-54页
5.3.3 主成分分析法的步骤	第54-55页
5.4 神经网络理论	第55-58页
5.4.1 可拓神经网络	第55-57页
5.4.2 结合主成分分析法的可拓神经网络	第57-58页
5.5 样品荧光光谱分类识别	第58-61页
5.6 本章小结	第61-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第69-70页
致谢	第70页

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