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基于字符间隔距离的生物序列模型及其应用
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基于字符间隔距离的生物序列模型及其应用
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第1章 绪论
第10-18页
1.1 课题背景及研究的目的和意义
第10-12页
1.1.1 基于生物大数据的数学建模方法
第10-11页
1.1.2 生物数学模型的重要应用
第11-12页
1.2 物种的系统发育分析
第12-13页
1.2.1 物种的系统发育分析目的及意义
第12页
1.2.2 物种的系统发育分析方法
第12-13页
1.3 非编码RNA预测
第13-14页
1.3.1 非编码RNA的相关概念
第13页
1.3.2 非编码RNA的预测方法
第13-14页
1.4 论文的主要研究内容
第14-18页
1.4.1 预备知识
第14-16页
1.4.2 论文的主要研究内容
第16-18页
第2章 基于字符间隔距离的生物序列模型
第18-25页
2.1 基于碱基间隔距离的DNA序列模型
第18-23页
2.1.1 碱基间隔距离序列
第19-20页
2.1.2 碱基间隔距离序列重构DNA序列
第20-21页
2.1.3 基于碱基间隔距离序列的20维特征向量
第21-23页
2.2 基于氨基酸间隔距离的蛋白质序列模型
第23-24页
2.2.1 氨基酸间隔距离序列
第23页
2.2.2 氨基酸间隔距离序列重构蛋白质序列
第23-24页
2.2.3 基于氨基酸间隔距离序列的100维特征向量
第24页
2.3 本章小结
第24-25页
第3章 基于字符间隔距离的生物序列相似性分析
第25-51页
3.1 DNA序列的相似性分析
第26-36页
3.1.1 真哺乳亚纲动物的相似性分析
第26-31页
3.1.2 线粒体RNA数据集相似性分析
第31-36页
3.1.3 经典的11物种相似性分析
第36页
3.2 非编码RNA序列相似性分析
第36-41页
3.3 蛋白质序列相似性分析
第41-50页
3.3.1 ND5数据集相似性分析
第41-43页
3.3.2 FG数据集相似性分析
第43-47页
3.3.3 转铁蛋白相似性分析
第47-50页
3.4 本章小结
第50-51页
第4章 基于碱基间隔距离的必需基因识别
第51-56页
4.1 支持向量机和AUC面积
第51-52页
4.2 机器学习中的评价指标
第52-53页
4.3 五类细菌的必需基因识别
第53-55页
4.4 本章小结
第55-56页
结论
第56-58页
参考文献
第58-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
第63-64页
致谢
第64页
本篇论文共
64
页,
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。
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