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多头小速比变β角平面二次包络环面蜗杆传动参数优化

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多头小速比变β角平面二次包络环面蜗杆传动参数优化
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-20页
  1.1 研究背景第11-12页
  1.2 研究现状与问题第12-17页
    1.2.1 重载蜗杆副及其应用第12-14页
    1.2.2 多头小速比平副研究进展第14-15页
    1.2.3 平副变β理论研究现状第15-17页
    1.2.4 变β角平副研究存在的问题与分析第17页
  1.3 研究目的与意义第17-18页
  1.4 拟开展的主要研究工作第18-20页
第2章 包络法与运动学法相结合的变β角平副啮合基本方程推导第20-42页
  2.1 变β角平副数学模型第20-24页
    2.1.1 变β角平副成形原理第20-21页
    2.1.2 坐标系的建立与坐标变换第21-24页
  2.2 一次包络啮合理论方程第24-27页
    2.2.1 相对速度与相对角速度第24-26页
    2.2.2 包络面及母平面法矢第26页
    2.2.3 啮合方程第26-27页
  2.3 蜗杆齿面结构第27-34页
    2.3.1 母平面瞬时接触线方程第27-28页
    2.3.2 蜗杆齿面方程第28页
    2.3.3 蜗杆齿廓第28-32页
    2.3.4 蜗杆齿厚第32-34页
  2.4 一次包络啮合性能表达式第34-39页
    2.4.1 啮合界限曲线第34页
    2.4.2 根切界限曲线第34-36页
    2.4.3 润滑角方程第36-37页
    2.4.4 诱导法曲率第37-39页
  2.5 二次包络相关方程第39-41页
    2.5.1 啮合方程式第39-40页
    2.5.2 二次啮合界限函数第40页
    2.5.3 蜗轮齿面方程第40页
    2.5.4 根切界限方程第40-41页
    2.5.5 接触线方向诱导法曲率第41页
  2.6 本章小结第41-42页
第3章 变β曲线类型对平副综合性能的影响分析第42-55页
  3.1 平副根切与变尖特性的量化评价公式第42-44页
    3.1.1 平副根切率的计算第42-43页
    3.1.2 平副变尖率的计算第43-44页
  3.2 头数与速比对平副性能的影响第44-48页
    3.2.1 不同头数与速比组合对平副齿面结构的影响第44-46页
    3.2.2 头数与速比变化对平副啮合性能的影响第46-48页
  3.3 β角对平副性能的影响及变β曲线类型分析第48-52页
    3.3.1 β角对平副综合性能的影响第48-51页
    3.3.2 面向平副综合性能优化的变β曲线类型分析第51-52页
  3.4 不同β角变化类型对平副性能的影响分析第52-54页
    3.4.1 β角曲线类型对平副齿面结构的影响第52-53页
    3.4.2 β角曲线类型对平副啮合质量的影响第53-54页
  3.5 本章小结第54-55页
第4章 变β理论的应用范围分析第55-73页
  4.1 应用范围论证方案分析第55-56页
    4.1.1 问题描述与分析第55-56页
    4.1.2 解决方案与流程第56页
  4.2 中心距对齿面结构的影响分析第56-61页
    4.2.1 中心距分段与数值选取第56-57页
    4.2.2 中心距对齿面根切的影响分析第57-60页
    4.2.3 中心距对边齿顶厚度的影响分析第60-61页
  4.3 优化模型建立第61-64页
    4.3.1 优化变量第61-62页
    4.3.2 目标函数第62页
    4.3.3 约束条件第62-64页
  4.4 优化方法选取第64-66页
    4.4.1 智能搜索算法对比第64-65页
    4.4.2 粒子群算法分析第65-66页
    4.4.3 优化方法确定第66页
  4.5 极限速比确定第66-72页
    4.5.1 约束条件的处理第66-67页
    4.5.2 极限速比计算及传动性能检验第67-70页
    4.5.3 不同头数下的变β平副最小速比第70-72页
  4.6 本章小结第72-73页
第5章 基于改进粒子群算法的变β平副多目标参数优化第73-92页
  5.1 优化方案分析与模型建立第73-76页
    5.1.1 方案分析与流程设计第73页
    5.1.2 优化空间与目标函数第73-74页
    5.1.3 约束条件第74-76页
  5.2 优化方法第76-77页
    5.2.1 启发式多目标优化算法概述第76-77页
    5.2.2 多目标粒子群优化算法研究进展第77页
  5.3 多目标骨干粒子群算法的改进第77-85页
    5.3.1 骨干粒子群算法改进的方案分析第77-78页
    5.3.2 含约束的支配关系处理第78-79页
    5.3.3 面向边界搜索的粒子位置更新第79-80页
    5.3.4 基于网格密度与拥挤距离排序的外部档案维护第80-81页
    5.3.5 基于动态概率选择的全局极值更新第81-82页
    5.3.6 改进BB-MOPSO算法的性能分析第82-85页
  5.4 β曲线多目标优化设计第85-91页
    5.4.1 原始参数计算第85-87页
    5.4.2 变β平副参数优化与最优解选取第87-89页
    5.4.3 不同设计方法下的变β平副啮合质量对比第89-91页
  5.5 本章小结第91-92页
结论第92-94页
参考文献第94-102页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第102-103页
致谢第103页

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