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大数据背景下的抽样问题探讨

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大数据背景下的抽样问题探讨

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
1 引言	第9-19页
1.1 选题背景及意义	第9-12页
1.1.1 研究背景	第9-10页
1.1.2 研究目的	第10-11页
1.1.3 研究意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-17页
1.2.1 国外研究现状	第12-14页
1.2.2 国内研究现状	第14-16页
1.2.3 文献评述	第16-17页
1.3 研究思路	第17-19页
2 抽样的学科地位与应用价值	第19-21页
2.1 抽样的学科地位	第19-20页
2.2 抽样的应用价值	第20-21页
3 大数据时代下抽样面临的挑战	第21-24页
3.1 抽样调查的不足	第21-22页
3.2 随机样本被替代	第22-24页
3.2.1 分析相关数据，而非总体数据	第22-23页
3.2.2 不是精确性，而是混杂性	第23-24页
4 大数据时代依然需要抽样	第24-33页
4.1 概念辨析	第24-26页
4.2 大数据与抽样数据来源比较	第26-30页
4.2.1 大数据的数据来源	第26-27页
4.2.2 抽样的数据来源	第27-28页
4.2.3 大数据与抽样数据的特征	第28-30页
4.3 大数据时代下的小数据	第30-33页
4.3.1 抽样检验判断“本质”	第30-31页
4.3.2 大数据发现数据规律，抽样数据计算数据特征	第31-32页
4.3.3 抽样事先控制误差，大数据事后发现误差	第32-33页
5 大数据时代抽样需要进一步完善	第33-40页
5.1 大数据与抽样数据互为补充	第33-35页
5.2 大数据场景中的抽样方法应用	第35-40页
5.2.1 随机抽样的应用	第35-36页
5.2.2 非随机抽样的应用	第36-40页
6 大数据时代的抽样：一个案例	第40-44页
6.1 案例背景	第40页
6.2 数据及方法介绍	第40-43页
6.2.1 数据说明	第40-41页
6.2.2 抽样过程	第41-43页
6.3 结果分析	第43-44页
7 结语	第44-46页
7.1 总结	第44页
7.2 展望	第44-46页
参考文献	第46-50页
代码附录	第50-52页
致谢	第52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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