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人类活动对区域水资源开发影响程度评价及其优化配置研究

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人类活动对区域水资源开发影响程度评价及其优化配置研究
论文目录
 
摘要第1-9页
英文摘要第9-11页
1 绪论第11-18页
  1.1 立题依据第11页
  1.2 研究目的与意义第11-12页
  1.3 国内外研究动态第12-15页
    1.3.1 地下水水位动态预测研究第12页
    1.3.2 人类活动对水资源影响研究第12-14页
    1.3.3 水资源优化配置的研究第14-15页
  1.4 研究评述第15-16页
  1.5 研究内容及技术路线图第16-18页
    1.5.1 研究内容第16-17页
    1.5.2 技术路线第17-18页
2 研究区概况介绍第18-22页
  2.1 自然概况第18-19页
    2.1.1 地理位置第18页
    2.1.2 气象条件第18-19页
    2.1.3 河流水系第19页
  2.2 社会经济概况第19-20页
  2.3 水利工程设施及水资源利用情况第20-22页
3 人工神经网络模型在区域地下水水位预测中的应用第22-39页
  3.1 BP神经网络在区域地下水水位预测中的应用研究第22-27页
    3.1.1 BP神经网络简介第22-23页
    3.1.2 BP神经网络的构建第23-24页
    3.1.3 BP神经网络在地下水水位预测中的应用第24-27页
  3.2 RBF神经网络在区域地下水水位预测中的应用研究第27-31页
    3.2.1 RBF神经网络模型结构第27-28页
    3.2.2 RBF神经网络的学习方法第28页
    3.2.3 RBF神经网络在区域地下水水位预测中的应用第28-31页
  3.3 Elman神经网络在区域地下水水位预测中的应用研究第31-35页
    3.3.1 Elman神经网络结构第31-32页
    3.3.2 Elman神经网络在地下水水位预测中的应用第32-35页
  3.4 评价与预测第35-38页
  3.5 本章小结第38-39页
4 人类活动对区域地下水水位影响程度分析第39-50页
  4.1 人类活动对区域地下水水位影响程度评价模型第39-41页
    4.1.1 TOPSIS模型简介第39页
    4.1.2 模型构建第39-41页
  4.2 人类活动对区域地下水水位影响程度评价第41-44页
    4.2.1 影响程度划分第41-42页
    4.2.2 评价指标的选取第42-43页
    4.2.3 权重的确定第43页
    4.2.4 评价结果第43-44页
  4.3 人类活动对地下水水位影响程度时空特征分析第44-49页
    4.3.1 影响程度趋势第44-46页
    4.3.2 讨论分析第46-49页
  4.4 本章小结第49-50页
5 人类活动影响下的区域水资源优化配置研究第50-61页
  5.1 水资源优化配置理论简介第50-51页
    5.1.1 水资源优化配置概念第50页
    5.1.2 水资源优化配置原则第50-51页
    5.1.3 水资源优化配置目标第51页
  5.2 主从递阶多目标决策模型第51-52页
  5.3 基于粒子群优化算法的主从多博弈主体模型构建第52-55页
    5.3.1 建模思路第52页
    5.3.2 目标函数第52-54页
    5.3.3 约束条件第54页
    5.3.4 参数设置第54-55页
  5.4 优化配置结果与分析第55-60页
  5.5 本章小结第60-61页
6 结论与展望第61-63页
  6.1 结论第61页
  6.2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70页

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